| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题依据及研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 遥感影像质量主观评价方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感影像质量客观评价方法 | 第11页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 遥感数据一般评价因子 | 第14-20页 |
| 2.1 影像灰度分布 | 第14-16页 |
| 2.2 纹理特征 | 第16-18页 |
| 2.3 影像信息熵 | 第18页 |
| 2.4 影像噪声 | 第18-20页 |
| 第3章 蚀变异常提取的干扰因子 | 第20-28页 |
| 3.1 蚀变异常信息提取理论简介 | 第20-24页 |
| 3.1.1 遥感蚀变异常信息干扰影响 | 第20页 |
| 3.1.2 蚀变异常信息提取波谱理论基础 | 第20-22页 |
| 3.1.3 蚀变异常信息提取方法简介 | 第22-24页 |
| 3.2 影响蚀变异常提取干扰因素 | 第24-28页 |
| 3.2.2 云量影响 | 第24-25页 |
| 3.2.3 植被影响 | 第25-26页 |
| 3.2.4 冰雪影响 | 第26页 |
| 3.2.5 水体影响 | 第26-28页 |
| 第4章 遥感影像质量评价理论介绍 | 第28-50页 |
| 4.1 粒度计算 | 第28-30页 |
| 4.2 粗糙集与模糊集 | 第30-41页 |
| 4.2.1 模糊集 | 第31-36页 |
| 4.2.2 粗糙集 | 第36-41页 |
| 4.3 神经网络 | 第41-50页 |
| 4.3.1 神经网络理论 | 第41-45页 |
| 4.3.2 BP神经网络 | 第45-50页 |
| 第5章 遥感影像质量综合评价模型构建 | 第50-64页 |
| 5.1 质量评价模型构建 | 第50-51页 |
| 5.2 样本影像数据选择 | 第51-53页 |
| 5.3 Landsat8 OLI数据质量评价 | 第53-58页 |
| 5.3.1 Landsat8 OLI数据预处理 | 第54页 |
| 5.3.2 评价指标参数提取 | 第54-56页 |
| 5.3.3 连续指标数据离散化 | 第56页 |
| 5.3.4 指标约简 | 第56-57页 |
| 5.3.5 影像质量最终评价 | 第57-58页 |
| 5.4 Aster数据质量评价 | 第58-64页 |
| 5.4.1 ASTER数据预处理 | 第59-60页 |
| 5.4.2 评价指标参数提取 | 第60-62页 |
| 5.4.3 连续指标数据离散化 | 第62页 |
| 5.4.4 指标约简 | 第62页 |
| 5.4.5 影像质量最终评价 | 第62-64页 |
| 第6章 实验与分析 | 第64-74页 |
| 6.1 实验数据及软件 | 第64-65页 |
| 6.2 实验与分析 | 第65-74页 |
| 6.2.1 实验一不同模糊度的遥感影像质量评价 | 第65-66页 |
| 6.2.2 实验二蚀变异常信息提取与影像质量评价结果一致性验证 | 第66-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第80页 |