| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 传感器网络 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Kalman滤波 | 第12-13页 |
| 1.2.3 非脆弱性 | 第13-15页 |
| 1.2.4 H_∞滤波 | 第15-16页 |
| 1.2.5 随机系统 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基础知识及预备引理 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 符号说明 | 第19-20页 |
| 2.3 线性矩阵不等式 | 第20-24页 |
| 2.3.1 线性矩阵不等式的一般表示 | 第20-21页 |
| 2.3.2 可转化成线性矩阵不等式表示的问题 | 第21-23页 |
| 2.3.3 一些标准的线性矩阵不等式问题 | 第23页 |
| 2.3.4 关于线性矩阵不等式的结论 | 第23-24页 |
| 2.4 随机变量 | 第24-26页 |
| 2.4.1 伯努利分布 | 第24-25页 |
| 2.4.2 协方差 | 第25-26页 |
| 2.5 Lyapunov稳定性理论 | 第26-27页 |
| 2.5.1 稳定性的概念 | 第26页 |
| 2.5.2 Lyapunov稳定性定理 | 第26-27页 |
| 2.6 相关引理 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 具有随机发生不确定的传感器网络分布式故障估计 | 第30-37页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.3 故障估计器性能分析 | 第32-33页 |
| 3.4 故障估计器设计 | 第33-34页 |
| 3.5 数值仿真 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 具有随机发生非线性的时变系统的传感器网络分布式故障估计 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.3 故障估计器性能分析 | 第39-40页 |
| 4.4 故障估计器设计 | 第40-42页 |
| 4.5 数值仿真 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 非线性时变系统的传感器网络非脆弱性分布式故障估计 | 第45-56页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 问题描述 | 第45-47页 |
| 5.3 分布式非脆弱性故障估计器性能分析 | 第47-49页 |
| 5.4 分布式非脆弱性故障估计器设计 | 第49-51页 |
| 5.5 数值仿真 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 发表及录用文章目录 | 第64-65页 |
| 在审文章目录 | 第65页 |
| 参与过的项目 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
