| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状与评价 | 第11-15页 |
| 1.2.1 公司效率研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 金融机构效率研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 信托公司效率研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 对国内外文献的评价 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第15页 |
| 1.4 本文的创新点和局限性 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的局限性 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论模型 | 第16-19页 |
| 2.1 企业效率研究的相关理论 | 第16页 |
| 2.1.1 数据包络分析 | 第16页 |
| 2.1.2 成本领先和差异化理论 | 第16页 |
| 2.2 相关模型及方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 R模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超效率DEA模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Tobit模型 | 第18页 |
| 2.2.4 Heckit模型 | 第18-19页 |
| 第三章 研究设计 | 第19-26页 |
| 3.1 各信托公司效率值的计算 | 第19-21页 |
| 3.1.1 模型选择 | 第19页 |
| 3.1.2 投入、产出的指标选择 | 第19-21页 |
| 3.2 信托公司效率与经营态势相关性的分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 模型选择 | 第21页 |
| 3.2.2 变量定义 | 第21-23页 |
| 3.3 研究假设 | 第23-25页 |
| 3.4 样本选取 | 第25-26页 |
| 第四章 实证结果及分析 | 第26-41页 |
| 4.1 信托公司效率的DEA分析 | 第26-28页 |
| 4.1.1 描述性统计 | 第26页 |
| 4.1.2 相关性检验 | 第26-27页 |
| 4.1.3 效率的DEA分析 | 第27-28页 |
| 4.2 信托公司效率与经营态势指标整体的Tobit回归分析 | 第28-32页 |
| 4.2.1 描述性统计 | 第28-29页 |
| 4.2.2 相关性检验 | 第29页 |
| 4.2.3 整体回归分析 | 第29-32页 |
| 4.3 信托公司效率与经营态势指标的分组回归分析 | 第32-39页 |
| 4.3.1 按股东背景分组 | 第32-35页 |
| 4.3.2 分组回归分析 | 第35-38页 |
| 4.3.3 Heckit修正分析 | 第38-39页 |
| 4.4 实证结果分析 | 第39-41页 |
| 第五章 结论与建议 | 第41-44页 |
| 5.1 基本结论 | 第41-42页 |
| 5.2 政策建议 | 第42-44页 |
| 5.2.1 公司治理层面的建议 | 第42-43页 |
| 5.2.2 公司发展策略的建议 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录 | 第49-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |