基于遗传算法及其混合算法的S盒设计研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 密码学基础理论 | 第8-10页 |
| 1.3 S盒及其设计原则 | 第10-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4.1 混合遗传算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.2 S盒设计研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 主要的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 简单遗传算法设计S盒 | 第18-30页 |
| 2.1 简单遗传算法原理 | 第18-19页 |
| 2.2 基于简单遗传算法的S盒设计 | 第19-25页 |
| 2.2.1 S盒的编码 | 第19-20页 |
| 2.2.2 初始种群的产生 | 第20-21页 |
| 2.2.3 适应值函数 | 第21-22页 |
| 2.2.4 选择操作 | 第22-23页 |
| 2.2.5 改进的交叉操作 | 第23-24页 |
| 2.2.6 改进的变异操作 | 第24-25页 |
| 2.3 参数控制 | 第25页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 量子遗传算法设计S盒 | 第30-40页 |
| 3.1 量子遗传算法原理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 量子位 | 第30-31页 |
| 3.1.2 量子旋转门 | 第31页 |
| 3.1.3 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2 基于量子遗传算法的S盒设计 | 第32-36页 |
| 3.2.1 量子位编码 | 第32-33页 |
| 3.2.2 量子更新策略 | 第33-34页 |
| 3.2.3 量子交叉 | 第34-35页 |
| 3.2.4 量子变异 | 第35页 |
| 3.2.5 对量子遗传算法的改进 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 免疫遗传算法设计S盒 | 第40-49页 |
| 4.1 免疫遗传算法原理 | 第40-43页 |
| 4.1.1 免疫疫苗 | 第41页 |
| 4.1.2 免疫算子 | 第41-42页 |
| 4.1.3 算法流程 | 第42-43页 |
| 4.2 基于免疫遗传算法的S盒设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 提取疫苗与疫苗接种 | 第44-45页 |
| 4.2.2 免疫选择 | 第45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 三种算法比较分析 | 第49-54页 |
| 5.1 三种算法比较 | 第49-52页 |
| 5.2 算法原理分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在校期间的科研成果 | 第61页 |
