| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 财务绩效评价研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 DEA方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 论文创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 财务绩效概念及评价方法 | 第20-25页 |
| 2.1 财务绩效的相关概念 | 第20页 |
| 2.2 财务绩效评价的相关概念 | 第20-22页 |
| 2.3 财务绩效评价的主要方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 经济增加值(EVA)法 | 第22页 |
| 2.3.2 平衡计分卡法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 杜邦分析法 | 第23页 |
| 2.3.4 数据包络分析法(DEA) | 第23-25页 |
| 第3章 黄金矿业上市公司发展现状及面临问题 | 第25-28页 |
| 3.1 黄金矿业上市公司概念及简介 | 第25页 |
| 3.2 黄金矿业上市公司发展现状 | 第25-26页 |
| 3.3 黄金矿业上市公司的市场特点 | 第26页 |
| 3.4 黄金矿业上市公司面临的主要问题 | 第26-28页 |
| 第4章 基于DEA方法的黄金矿业上市公司绩效评价模型构建 | 第28-37页 |
| 4.1 评价方法的选择 | 第28-29页 |
| 4.2 DEA应用步骤 | 第29页 |
| 4.3 DEA基本模型 | 第29-33页 |
| 4.3.1 规模报酬不变模型(CCR模型) | 第29-31页 |
| 4.3.2 规模报酬可变模型(BCC模型) | 第31-32页 |
| 4.3.3 基于DEA的Malmquist指数法 | 第32-33页 |
| 4.4 DEA模型的确定与构建 | 第33-34页 |
| 4.5 指标的选择原则 | 第34页 |
| 4.6 指标的选取 | 第34-36页 |
| 4.7 DEA模型的特点 | 第36-37页 |
| 4.7.1 DEA对于数据的要求 | 第36页 |
| 4.7.2 DEA模型的局限性 | 第36-37页 |
| 第5章 基于DEA方法的黄金矿业上市公司绩效评价实例分析 | 第37-50页 |
| 5.1 确定评价目标 | 第37页 |
| 5.2 数据的来源 | 第37-42页 |
| 5.3 数据的处理 | 第42-45页 |
| 5.4 DEA-BBC模型数据分析 | 第45-50页 |
| 5.4.1 DEA-BBC模型效率指标 | 第45-47页 |
| 5.4.2 DEA-BBC模型分析评价 | 第47-50页 |
| 第6章 结论及展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 建议 | 第51页 |
| 6.3 研究不足 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |