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生产与物流批调度理论方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 问题的研究目的及研究意义第14-16页
        1.1.1 问题来源及研究目的第14-15页
        1.1.2 问题背景及研究意义第15-16页
    1.2 调度问题主要研究方法第16-23页
        1.2.1 调度问题综述第16-18页
        1.2.2 计算复杂性第18-19页
        1.2.3 最优算法第19-21页
        1.2.4 启发式近似算法理论分析方法第21-23页
        1.2.5 基于连续数学规划近似算法第23页
    1.3 相关调度问题综述及本文创新点第23-28页
        1.3.1 带有批决策的调度问题综述第23-25页
        1.3.2 生产与物流协调调度问题综述第25-26页
        1.3.3 本文研究的主要创新点第26-28页
    1.4 本文的研究路线及主要工作第28-32页
        1.4.1 本文的研究路线第28-30页
        1.4.2 本文的主要工作第30-32页
第2章 带有并行和串行批处理机的两机流水车间调度问题第32-44页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 问题的描述第33页
    2.3 解决两机流水车间调度问题第33-43页
        2.3.1 最优解性质第34-35页
        2.3.2 强NP难证明第35-39页
        2.3.3 问题的启发式算法第39-41页
        2.3.4 特殊情况第41-42页
        2.3.5 数值计算实验第42-43页
    2.4 小结第43-44页
第3章 带有恶化的单机博弈调度问题第44-52页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 问题描述第45-46页
    3.3 凸博弈第46-49页
    3.4 核分配第49-50页
    3.5 小结第50-52页
第4章 带有车头车尾可分离的装载与运输协调调度问题第52-76页
    4.1 引言第52-54页
    4.2 问题描述第54-55页
    4.3 解决装载与运输协调调度问题第55-72页
        4.3.1 混合整数线性规划模型第55-56页
        4.3.2 最优解性质第56-59页
        4.3.3 改进的混合整数线性规划模型第59-60页
        4.3.4 强NP难证明第60-61页
        4.3.5 启发式算法第61-68页
        4.3.6 分支定界算法第68-69页
        4.3.7 数值计算实验第69-72页
    4.4 小结第72-76页
第5章 带有两阶段运输的生产与运输协调调度问题第76-122页
    5.1 引言第76-80页
    5.2 问题描述第80-81页
    5.3 最优解性质第81-83页
    5.4 解决问题P1第83-98页
        5.4.1 强NP难证明第83-86页
        5.4.2 解决问题P1-1第86-88页
        5.4.3 问题P1的启发式算法第88-92页
        5.4.4 问题P1的特殊情况第92-98页
    5.5 解决问题P2第98-103页
        5.5.1 解决问题P2-1第98-99页
        5.5.2 问题P2的启发式算法第99-103页
    5.6 解决问题P3第103-106页
        5.6.1 解决问题P3-1第104页
        5.6.2 问题P3的算法性质第104-105页
        5.6.3 问题P3的启发式算法第105-106页
    5.7 数值计算实验第106-117页
        5.7.1 问题P1和P2的启发式算法的实际数据性能第106-110页
        5.7.2 问题P1,P2,和P3的启发式算法在随机数据下的性能第110-117页
    5.8 小结第117-122页
第6章 生产、库存与运输协调调度问题第122-148页
    6.1 引言第122-125页
    6.2 问题描述第125-127页
    6.3 问题P1和P2的特殊情况第127-135页
        6.3.1 具有e_i=1和r_(ij)=r的问题P1和P2第127-128页
        6.3.2 具有e_i=1和r_(ij)≠r的问题P1和P2第128-131页
        6.3.3 具有e_i≠1和r_(ij)=r的问题P1第131-133页
        6.3.4 具有e_i≠1和r_(ij)=r的问题P2第133-134页
        6.3.5 具有p_(ij)=p的问题P1和P2第134-135页
        6.3.6 具有h=0的问题P1和P2第135页
    6.4 问题P1和P2的性质第135-137页
    6.5 问题P1的算法第137-140页
    6.6 问题P2的算法第140-143页
    6.7 数值计算实验第143-145页
    6.8 小结第145-148页
第7章 总结与展望第148-150页
    7.1 本文总结第148-149页
    7.2 未来研究展望第149-150页
参考文献第150-161页
致谢第161-162页
作者博士期间发表和录用的论文第162-164页
作者博士期间科研情况第164页

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