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多学科协同优化方法研究及在产品设计中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 多学科设计优化第9-13页
        1.2.1 多学科设计优化的发展概况第9-10页
        1.2.2 多学科设计优化问题的数学模型及相关术语第10页
        1.2.3 多学科设计优化的难点及主要研究内容第10-13页
    1.3 课题来源与主要研究内容第13-16页
第二章 改良协同优化方法第16-25页
    2.1 协同优化方法概述第16-18页
        2.1.1 协同优化方法数学模型第16-17页
        2.1.2 协同优化方法的特点第17-18页
    2.2 改良协同优化方法(MCO)的提出第18-21页
        2.2.1 子系统目标函数的总体影响因子的推导第18-20页
        2.2.2 MCO方法的数学模型第20-21页
    2.3 测试算例第21-24页
        2.3.1 经典的耦合函数问题数学模型第21-22页
        2.3.2 基于MCO方法的问题分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法第25-39页
    3.1 基于松弛变量法的协同优化方法第25-28页
        3.1.1 松弛变量法的几何分析第26-27页
        3.1.2 一致性信息的改进第27-28页
    3.2 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法的提出第28-34页
        3.2.1 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法优化框架第29-31页
        3.2.2 全局逼近寻优阶段时智能优化算法的选择第31-34页
        3.2.3 局部精确寻优阶段优化算法的选择第34页
    3.3 算例测试及分析第34-38页
        3.3.1 齿轮减速器优化问题模型第34-35页
        3.3.2 基于FCO方法的齿轮箱减速器数学模型分解第35-36页
        3.3.3 优化结果分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于近似模型的融合全局逼近与局部精化的协同优化方法第39-52页
    4.1 近似模型概述第39-40页
    4.2 试验设计方法第40-43页
        4.2.1 试验设计方法概述第40-41页
        4.2.2 试验设计算法介绍第41-43页
    4.3 近似模型第43-46页
        4.3.1 响应面模型第43-44页
        4.3.2 Kriging近似模型第44-45页
        4.3.3 径向基函数近似模型第45-46页
    4.4 近似模型测试实例第46-48页
    4.5 基于Kriging近似模型的FCO方法测试算例第48-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 实例分析第52-77页
    5.1 船舶设计优化实例第52-60页
        5.1.1 船舶设计模型分析第52-54页
        5.1.2 改良协同优化(MCO)方法的应用第54-57页
        5.1.3 优化结果及分析第57-60页
    5.2 汽车盘式制动器优化设计实例第60-77页
        5.2.1 汽车盘式制动器模型第60-64页
        5.2.2 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法在汽车盘式制动器中的应用第64-66页
        5.2.3 基于ANSYS的热力学有限元分析第66-71页
        5.2.4 基于多学科优化平台iSIGHT软件的自动优化第71-77页
研究总结和展望第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-86页
个人简历第86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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