摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 多学科设计优化 | 第9-13页 |
1.2.1 多学科设计优化的发展概况 | 第9-10页 |
1.2.2 多学科设计优化问题的数学模型及相关术语 | 第10页 |
1.2.3 多学科设计优化的难点及主要研究内容 | 第10-13页 |
1.3 课题来源与主要研究内容 | 第13-16页 |
第二章 改良协同优化方法 | 第16-25页 |
2.1 协同优化方法概述 | 第16-18页 |
2.1.1 协同优化方法数学模型 | 第16-17页 |
2.1.2 协同优化方法的特点 | 第17-18页 |
2.2 改良协同优化方法(MCO)的提出 | 第18-21页 |
2.2.1 子系统目标函数的总体影响因子的推导 | 第18-20页 |
2.2.2 MCO方法的数学模型 | 第20-21页 |
2.3 测试算例 | 第21-24页 |
2.3.1 经典的耦合函数问题数学模型 | 第21-22页 |
2.3.2 基于MCO方法的问题分析 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法 | 第25-39页 |
3.1 基于松弛变量法的协同优化方法 | 第25-28页 |
3.1.1 松弛变量法的几何分析 | 第26-27页 |
3.1.2 一致性信息的改进 | 第27-28页 |
3.2 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法的提出 | 第28-34页 |
3.2.1 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法优化框架 | 第29-31页 |
3.2.2 全局逼近寻优阶段时智能优化算法的选择 | 第31-34页 |
3.2.3 局部精确寻优阶段优化算法的选择 | 第34页 |
3.3 算例测试及分析 | 第34-38页 |
3.3.1 齿轮减速器优化问题模型 | 第34-35页 |
3.3.2 基于FCO方法的齿轮箱减速器数学模型分解 | 第35-36页 |
3.3.3 优化结果分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于近似模型的融合全局逼近与局部精化的协同优化方法 | 第39-52页 |
4.1 近似模型概述 | 第39-40页 |
4.2 试验设计方法 | 第40-43页 |
4.2.1 试验设计方法概述 | 第40-41页 |
4.2.2 试验设计算法介绍 | 第41-43页 |
4.3 近似模型 | 第43-46页 |
4.3.1 响应面模型 | 第43-44页 |
4.3.2 Kriging近似模型 | 第44-45页 |
4.3.3 径向基函数近似模型 | 第45-46页 |
4.4 近似模型测试实例 | 第46-48页 |
4.5 基于Kriging近似模型的FCO方法测试算例 | 第48-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实例分析 | 第52-77页 |
5.1 船舶设计优化实例 | 第52-60页 |
5.1.1 船舶设计模型分析 | 第52-54页 |
5.1.2 改良协同优化(MCO)方法的应用 | 第54-57页 |
5.1.3 优化结果及分析 | 第57-60页 |
5.2 汽车盘式制动器优化设计实例 | 第60-77页 |
5.2.1 汽车盘式制动器模型 | 第60-64页 |
5.2.2 融合全局逼近与局部精化的协同优化方法在汽车盘式制动器中的应用 | 第64-66页 |
5.2.3 基于ANSYS的热力学有限元分析 | 第66-71页 |
5.2.4 基于多学科优化平台iSIGHT软件的自动优化 | 第71-77页 |
研究总结和展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
个人简历 | 第86页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |