降雨型区域滑坡时空分析及综合评价研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 滑坡易发性研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 滑坡降雨临界值研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方案 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 研究理论基础与研究区概况 | 第18-30页 |
| 2.1 研究方法理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1.1 模糊神经网络 | 第18-21页 |
| 2.1.2 逻辑回归模型 | 第21-22页 |
| 2.2 研究区概况 | 第22-29页 |
| 2.2.1 自然地理概况 | 第22-24页 |
| 2.2.2 地质环境 | 第24-26页 |
| 2.2.3 滑坡灾害概况 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 滑坡易发性评价 | 第30-47页 |
| 3.1 数据处理 | 第30-31页 |
| 3.1.1 数据源 | 第30页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 滑坡易发性评价因子 | 第31-37页 |
| 3.2.1 确定易发性评价因子 | 第31-32页 |
| 3.2.2 滑坡易发性评价因子分析 | 第32-37页 |
| 3.3 确定指标权重 | 第37-38页 |
| 3.4 滑坡易发性评价及结果分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 T-S模糊神经网络滑坡易发性评价 | 第38-44页 |
| 3.4.2 结果验证 | 第44-45页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4.4 滑坡易发性评价结果的应用 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 区域滑坡的时空分析 | 第47-63页 |
| 4.1 试验区概况及数据获取 | 第47-52页 |
| 4.1.1 试验区概况 | 第47-49页 |
| 4.1.2 数据源 | 第49-51页 |
| 4.1.3 数据处理 | 第51-52页 |
| 4.2 滑坡与降雨关系研究 | 第52-60页 |
| 4.2.1 降雨类型与滑坡的关系 | 第52-53页 |
| 4.2.2 临界值表达雨量反演模型 | 第53-60页 |
| 4.3 试验区滑坡临界降雨量反演 | 第60-61页 |
| 4.4 滑坡临界降雨量的应用 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论和展望 | 第63-66页 |
| 5.1 主要结论 | 第63-64页 |
| 5.2 存在不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
