| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 视觉测振的研究背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 振动的测量 | 第17-18页 |
| 1.1.2 视觉测量的研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 视觉测量的国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 论文选题 | 第26页 |
| 1.3.2 主要研究内容与技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 视觉测量系统的设计研究 | 第29-49页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 视觉测量系统的硬件组成 | 第29-36页 |
| 2.2.1 照明光源 | 第30-31页 |
| 2.2.2 光学镜头选择 | 第31-33页 |
| 2.2.3 图像采集装置 | 第33-35页 |
| 2.2.4 计算机系统 | 第35-36页 |
| 2.3 基于常规图像处理的视觉软件研究 | 第36-40页 |
| 2.3.1 常规图像处理技术 | 第36-37页 |
| 2.3.2 人工标靶的设计 | 第37页 |
| 2.3.3 相机参数的标定 | 第37-40页 |
| 2.4 钢条悬臂梁模态分析实验 | 第40-46页 |
| 2.4.1 悬臂梁振动理论 | 第40-41页 |
| 2.4.2 悬臂梁振动视觉测量 | 第41-42页 |
| 2.4.3 基于常规图像处理手段的振动位移提取 | 第42-44页 |
| 2.4.4 悬臂梁振动位移分析 | 第44-46页 |
| 2.5 常规图像处理手段的应用效果讨论 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于机器视觉的振动提取算法研究 | 第49-77页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 基于模板匹配的位移提取算法研究 | 第49-58页 |
| 3.2.1 图像模板匹配概述 | 第49-52页 |
| 3.2.2 基于NCC模板匹配的位移提取算法 | 第52-57页 |
| 3.2.3 NCC位移提取算法的讨论 | 第57-58页 |
| 3.3 基于SVD分解的位移提取算法研究 | 第58-68页 |
| 3.3.1 SVD奇异值分解理论 | 第58-59页 |
| 3.3.2 基于SVD分解的位移提取算法 | 第59-63页 |
| 3.3.3 主成分信号的物理意义 | 第63-67页 |
| 3.3.4 算法参数的选择 | 第67页 |
| 3.3.5 SVD位移提取算法的讨论 | 第67-68页 |
| 3.4 基于Taylor级数展开的位移提取算法研究 | 第68-75页 |
| 3.4.1 Taylor级数展开理论 | 第68页 |
| 3.4.2 SVD提取算法的理论解释 | 第68-72页 |
| 3.4.3 基于Taylor的位移提取算法 | 第72-75页 |
| 3.4.4 Taylor位移提取算法的讨论 | 第75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于图像对齐的振动快速提取算法研究 | 第77-95页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 Lucas-Kanade图像对齐理论 | 第77-82页 |
| 4.2.1 扭曲变换的概念 | 第77-78页 |
| 4.2.2 算法推导过程 | 第78-81页 |
| 4.2.3 反向组合算法 | 第81-82页 |
| 4.3 基于Lucas-Kanade的位移提取算法研究 | 第82-87页 |
| 4.3.1 复杂运动的参数提取 | 第82-83页 |
| 4.3.2 刚体平动的位移快速提取算法研究 | 第83-87页 |
| 4.4 光栅尺平台实验 | 第87-89页 |
| 4.5 图像对齐位移提取算法的讨论 | 第89-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-95页 |
| 第五章 视觉测量软件开发与应用 | 第95-117页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 视觉测量软件开发 | 第95-98页 |
| 5.2.1 计算机视觉测量软件 | 第95-96页 |
| 5.2.2 手机视觉测量软件 | 第96-98页 |
| 5.3 高精度平移台验证视觉测量精度 | 第98-101页 |
| 5.4 视觉测量软件应用 | 第101-113页 |
| 5.4.1 基于手机的振动测量应用 | 第101-105页 |
| 5.4.2 声屏障结构的远距离视觉测量应用 | 第105-111页 |
| 5.4.3 其他振动测量应用 | 第111-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 论文总结 | 第117-118页 |
| 6.2 论文创新点 | 第118页 |
| 6.3 后续研究工作展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第129-130页 |