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大规模社会网络可视化若干问题及算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-32页
    1.1 研究背景及意义第15-19页
    1.2 国内外研究现状及分析第19-28页
        1.2.1 社会网络抽样算法第19-21页
        1.2.2 基于网络的可视化方法第21-23页
        1.2.3 意见网络可视化方法第23-25页
        1.2.4 社会网络关系图布局算法第25-28页
    1.3 研究工作及特色第28-30页
        1.3.1 主要研究内容第28页
        1.3.2 主要研究成果和创新第28-30页
    1.4 论文组织结构第30-32页
第2章 面向拓扑特性的社会网络抽样算法第32-50页
    2.1 研究问题与动机第32-33页
    2.2 基于拓扑分层模型的社会网络抽样算法第33-39页
        2.2.1 拓扑分层模型第33-35页
        2.2.2 算法描述第35-36页
        2.2.3 实验结果及分析第36-39页
    2.3 基于温度传导模型的社会网络抽样算法第39-49页
        2.3.1 温度传导模型第40-41页
        2.3.2 算法描述第41-42页
        2.3.3 实验结果及分析第42-49页
    2.4 小结第49-50页
第3章 面向两类意见社会网络的意见环可视化布局算法第50-79页
    3.1 研究问题与动机第50-52页
    3.2 两类意见社会网络的表示模型第52-54页
        3.2.1 两类意见分析模型第52页
        3.2.2 两类意见图模型第52-53页
        3.2.3 意见环数据模型第53-54页
    3.3 面向两类意见网络的意见环可视化方法第54-63页
        3.3.1 意见环可视化方法特点第54-55页
        3.3.2 意见环布局算法第55-62页
        3.3.3 意见环可视化算法描述第62-63页
    3.4 实验结果及分析第63-77页
        3.4.1 实验数据集及实验设置第64-65页
        3.4.2 实验过程与分析第65-77页
    3.5 小结第77-79页
第4章 面向多类意见社会网络的多意见环可视化布局算法第79-101页
    4.1 研究问题与动机第79-80页
    4.2 多类意见社会网络的表示模型第80-83页
        4.2.1 多类意见分析模型第80-81页
        4.2.2 多类意见图模型第81-82页
        4.2.3 多意见环数据模型第82-83页
    4.3 面向多类意见网络的多意见环可视化方法第83-92页
        4.3.1 多意见环可视化布局算法的特点第83-84页
        4.3.2 多意见环布局算法第84-91页
        4.3.3 多意见环可视化算法描述第91-92页
    4.4 实验结果及分析第92-100页
        4.4.1 实验数据集及实验设置第93页
        4.4.2 实验过程与分析第93-100页
    4.5 小结第100-101页
第5章 空间自适应社会网络多级布局算法第101-118页
    5.1 研究问题和动机第101-102页
    5.2 基于边强度的社会网络压缩方法第102-105页
        5.2.1 边强度定义第102-103页
        5.2.2 边强度过滤第103-104页
        5.2.3 关系图多级压缩第104-105页
    5.3 空间的自适应布局算法第105-111页
        5.3.1 空间的自适应布局算法的特点第106-107页
        5.3.2 空间的自适应布局算法第107-110页
        5.3.3 自顶向下布局流程图第110-111页
    5.4 算法整体描述第111页
    5.5 实验结果与分析第111-117页
        5.5.1 实验数据集介绍第112页
        5.5.2 可视化效果对比第112-113页
        5.5.3 时间对比第113-115页
        5.5.4 可视化区域利用率对比第115-117页
    5.6 小结第117-118页
结论第118-120页
参考文献第120-129页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第129-132页
致谢第132-134页
个人简历第134页

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