摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第19-28页 |
1.2.1 社会网络抽样算法 | 第19-21页 |
1.2.2 基于网络的可视化方法 | 第21-23页 |
1.2.3 意见网络可视化方法 | 第23-25页 |
1.2.4 社会网络关系图布局算法 | 第25-28页 |
1.3 研究工作及特色 | 第28-30页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第28页 |
1.3.2 主要研究成果和创新 | 第28-30页 |
1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
第2章 面向拓扑特性的社会网络抽样算法 | 第32-50页 |
2.1 研究问题与动机 | 第32-33页 |
2.2 基于拓扑分层模型的社会网络抽样算法 | 第33-39页 |
2.2.1 拓扑分层模型 | 第33-35页 |
2.2.2 算法描述 | 第35-36页 |
2.2.3 实验结果及分析 | 第36-39页 |
2.3 基于温度传导模型的社会网络抽样算法 | 第39-49页 |
2.3.1 温度传导模型 | 第40-41页 |
2.3.2 算法描述 | 第41-42页 |
2.3.3 实验结果及分析 | 第42-49页 |
2.4 小结 | 第49-50页 |
第3章 面向两类意见社会网络的意见环可视化布局算法 | 第50-79页 |
3.1 研究问题与动机 | 第50-52页 |
3.2 两类意见社会网络的表示模型 | 第52-54页 |
3.2.1 两类意见分析模型 | 第52页 |
3.2.2 两类意见图模型 | 第52-53页 |
3.2.3 意见环数据模型 | 第53-54页 |
3.3 面向两类意见网络的意见环可视化方法 | 第54-63页 |
3.3.1 意见环可视化方法特点 | 第54-55页 |
3.3.2 意见环布局算法 | 第55-62页 |
3.3.3 意见环可视化算法描述 | 第62-63页 |
3.4 实验结果及分析 | 第63-77页 |
3.4.1 实验数据集及实验设置 | 第64-65页 |
3.4.2 实验过程与分析 | 第65-77页 |
3.5 小结 | 第77-79页 |
第4章 面向多类意见社会网络的多意见环可视化布局算法 | 第79-101页 |
4.1 研究问题与动机 | 第79-80页 |
4.2 多类意见社会网络的表示模型 | 第80-83页 |
4.2.1 多类意见分析模型 | 第80-81页 |
4.2.2 多类意见图模型 | 第81-82页 |
4.2.3 多意见环数据模型 | 第82-83页 |
4.3 面向多类意见网络的多意见环可视化方法 | 第83-92页 |
4.3.1 多意见环可视化布局算法的特点 | 第83-84页 |
4.3.2 多意见环布局算法 | 第84-91页 |
4.3.3 多意见环可视化算法描述 | 第91-92页 |
4.4 实验结果及分析 | 第92-100页 |
4.4.1 实验数据集及实验设置 | 第93页 |
4.4.2 实验过程与分析 | 第93-100页 |
4.5 小结 | 第100-101页 |
第5章 空间自适应社会网络多级布局算法 | 第101-118页 |
5.1 研究问题和动机 | 第101-102页 |
5.2 基于边强度的社会网络压缩方法 | 第102-105页 |
5.2.1 边强度定义 | 第102-103页 |
5.2.2 边强度过滤 | 第103-104页 |
5.2.3 关系图多级压缩 | 第104-105页 |
5.3 空间的自适应布局算法 | 第105-111页 |
5.3.1 空间的自适应布局算法的特点 | 第106-107页 |
5.3.2 空间的自适应布局算法 | 第107-110页 |
5.3.3 自顶向下布局流程图 | 第110-111页 |
5.4 算法整体描述 | 第111页 |
5.5 实验结果与分析 | 第111-117页 |
5.5.1 实验数据集介绍 | 第112页 |
5.5.2 可视化效果对比 | 第112-113页 |
5.5.3 时间对比 | 第113-115页 |
5.5.4 可视化区域利用率对比 | 第115-117页 |
5.6 小结 | 第117-118页 |
结论 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-129页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第129-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
个人简历 | 第134页 |