中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状分析 | 第10-14页 |
1.2.1 多目标优化算法的研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 多目标优化算法的应用进展 | 第12-13页 |
1.2.3 列队竞争算法的研究与应用进展 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
第2章 非支配遗传算法和列队竞争算法基础知识 | 第16-28页 |
2.1 多目标优化问题 | 第16-18页 |
2.1.1 多目标优化问题的描述 | 第16页 |
2.1.2 Pareto优化的相关定义 | 第16-18页 |
2.2 列队竞争算法LCA | 第18-21页 |
2.2.1 算法框架 | 第18-19页 |
2.2.2 主要操作算子 | 第19-21页 |
2.3 非支配遗传算法NSGA-II | 第21-25页 |
2.3.1 NSGA-II计算框架 | 第21-23页 |
2.3.2 快速非支配排序方法 | 第23-24页 |
2.3.3 拥挤度距离 | 第24-25页 |
2.4 算法性能评价指标 | 第25-27页 |
2.4.1 解集的收敛性评价方法 | 第25-26页 |
2.4.2 解集的均匀性评价方法 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 多目标列队竞争算法 | 第28-55页 |
3.1 算法主要策略 | 第28-30页 |
3.2 MOLCA算法流程 | 第30-32页 |
3.3 MOLCA参数选取 | 第32-42页 |
3.3.1 家族数目 | 第33-35页 |
3.3.2 子代数目 | 第35-38页 |
3.3.3 进化代数 | 第38-40页 |
3.3.4 收缩因子 | 第40-42页 |
3.4 数值实例分析 | 第42-48页 |
3.4.1 经典测试函数求解 | 第42页 |
3.4.2 计算结果分析 | 第42-48页 |
3.5 MOLCA在催化裂化主分馏塔操作参数优化中的应用 | 第48-54页 |
3.5.1 FCC主分馏塔的模拟 | 第48-49页 |
3.5.2 FCC主分馏塔优化模型 | 第49-51页 |
3.5.3 FCC主分馏塔优化模型求解 | 第51-52页 |
3.5.4 计算结果分析 | 第52-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于MOLCA与NSGA-II的混合算法 | 第55-74页 |
4.1 算法主要策略 | 第55-58页 |
4.1.1 非支配排序策略 | 第55-56页 |
4.1.2 拥挤度距离计算策略 | 第56-58页 |
4.2 算法流程 | 第58-59页 |
4.3 数值实例分析 | 第59-66页 |
4.3.1 经典测试函数求解 | 第59-60页 |
4.3.2 算法性能评价 | 第60-66页 |
4.4 MOLCA-NSGA-II在甲醇制烯烃分离过程中的应用 | 第66-73页 |
4.4.1 甲醇制烯烃分离过程模拟 | 第67-68页 |
4.4.2 甲醇制烯烃分离过程优化模型 | 第68-70页 |
4.4.3 甲醇制烯烃分离过程优化模型求解 | 第70-71页 |
4.4.4 计算结果分析 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 结论 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第81页 |