| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 科学问题与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 科学问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 文献综述 | 第20-33页 |
| 2.1 金融市场股东关系的研究进展 | 第20-22页 |
| 2.2 能源金融市场股东关系的研究进展 | 第22-24页 |
| 2.3 复杂网络研究进展 | 第24-28页 |
| 2.3.1 复杂网络的概念及其发展 | 第24-26页 |
| 2.3.2 模体的概念及其发展 | 第26-27页 |
| 2.3.3 链路预测的概念及其发展 | 第27-28页 |
| 2.4 基于复杂网络的能源金融市场研究进展 | 第28-31页 |
| 2.4.1 复杂网络在能源经济、贸易与产业领域的研究进展 | 第28-30页 |
| 2.4.2 复杂网络在能源金融领域的研究进展 | 第30-31页 |
| 2.5 文献评述 | 第31-33页 |
| 第3章 股东共持网络构建和模体识别 | 第33-48页 |
| 3.1 实证数据 | 第33-34页 |
| 3.1.1 实证数据及其预处理 | 第33页 |
| 3.1.2 股东类型划分 | 第33-34页 |
| 3.2 股东共持网络构建 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于持股关系衍生出的股东共持网络构建 | 第34-36页 |
| 3.2.2 复杂网络分析指标 | 第36-38页 |
| 3.3 模体识别和分析方法 | 第38-43页 |
| 3.4 模体网络构建 | 第43-44页 |
| 3.5 链路预测算法 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 中国能源上市公司股东共持网络的基本结构及其演化特征 | 第48-61页 |
| 4.1 股东规模及其共持关系分布 | 第48-50页 |
| 4.2 股东共持网络的基本结构 | 第50-52页 |
| 4.3 基本结构波动与网络结构波动的相关性 | 第52-53页 |
| 4.4 多类型股东在基本结构中的组成 | 第53-55页 |
| 4.5 基本结构的统计显著性 | 第55-56页 |
| 4.6 基本结构的动态演化特征 | 第56-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 股东共持网络基本结构的关联特征及其拓扑角色研究 | 第61-73页 |
| 5.1 模体网络的结构特征 | 第61-63页 |
| 5.2 模体网络的度分布特征 | 第63-65页 |
| 5.3 基本结构在模体网络中的集聚性 | 第65-68页 |
| 5.4 基本结构在模体网络中的中介性 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 股东共持网络的演化机制研究 | 第73-84页 |
| 6.1 股东共持网络的局部拓扑特征 | 第73-74页 |
| 6.2 考虑完全隐含共持关系的股东共持网络 | 第74-77页 |
| 6.3 仿真模型的构建 | 第77-78页 |
| 6.4 情景设置 | 第78-80页 |
| 6.5 仿真结果分析 | 第80-83页 |
| 6.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 结论与展望 | 第84-88页 |
| 7.1 研究结论 | 第84-87页 |
| 7.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 作者简介 | 第101-104页 |
