| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-16页 |
| 1.1.1 风预报的意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 风预报的国内外进展 | 第13-16页 |
| 1.2 集合预报的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.1 初始扰动生成方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 数值模式方案 | 第17页 |
| 1.3 集合预报的评价 | 第17-21页 |
| 1.3.1 评价方法——集合离散度 | 第17-18页 |
| 1.3.2 评价方法——面条图 | 第18页 |
| 1.3.3 评价方法——Talagrand分布 | 第18页 |
| 1.3.4 评价方法——MVL图 | 第18-19页 |
| 1.3.5 对EPS的研究及比较 | 第19-21页 |
| 1.4 集合预报的运用 | 第21-26页 |
| 1.4.1 集合成员平均 | 第21-22页 |
| 1.4.2 多模式集合预报(超级集合预报) | 第22-24页 |
| 1.4.3 集合模式输出统计预报 | 第24-25页 |
| 1.4.4 神经网络法 | 第25-26页 |
| 1.5 拟研究的问题和内容安排 | 第26-28页 |
| 第二章 资料和方法 | 第28-35页 |
| 2.1 研究资料 | 第28-30页 |
| 2.2 研究方法及指标 | 第30-35页 |
| 2.2.1 计算方法 | 第30页 |
| 2.2.2 评价指标 | 第30-33页 |
| 2.2.3 偏最小二乘回归方法简介 | 第33-35页 |
| 第三章 CMA集合预报模式矢量风可预报性研究 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 全年不同时效预报水平的相关性研究 | 第36-41页 |
| 3.2.1 基于均方根误差的检验 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于相关系数的检验 | 第39-41页 |
| 3.3 不同季节不同时效预报水平的相关性研究 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基于均方根误差的检验 | 第41-44页 |
| 3.3.2 基于相关系数的检验 | 第44-45页 |
| 3.4 总结 | 第45-47页 |
| 第四章 CMA集合预报模式的线性和非线性误差特征研究 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 全年不同物理量的误差特征 | 第47-50页 |
| 4.2.1 风速 | 第48-49页 |
| 4.2.2 1000 hPa位势高度场 | 第49-50页 |
| 4.3 不同季节不同物理量的误差特征 | 第50-56页 |
| 4.3.1 纬向风速 | 第50-52页 |
| 4.3.2 经向风速 | 第52-53页 |
| 4.3.3 全风速 | 第53-54页 |
| 4.3.4 1000hPa位势高度场 | 第54-56页 |
| 4.4 总结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于偏最小二乘回归技术的矢量风集合预报释用方法 | 第58-71页 |
| 5.0 引言 | 第58页 |
| 5.1 方法 | 第58-59页 |
| 5.2 总体检验 | 第59-62页 |
| 5.2.1 风速 | 第59-61页 |
| 5.2.2 1000 hPa位势高度场 | 第61-62页 |
| 5.3 分季节检验 | 第62-69页 |
| 5.3.1 纬向风速 | 第62-64页 |
| 5.3.2 经向风速 | 第64-65页 |
| 5.3.3 全风速 | 第65-67页 |
| 5.3.4 风速的共性探讨 | 第67页 |
| 5.3.5 1000 hPa位势高度场 | 第67-69页 |
| 5.4 总结 | 第69-71页 |
| 第六章 全文总结与讨论 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |