| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像修复的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视频修复的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像与视频修复技术的理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 图像修复的相关视觉理论和基本原则 | 第16-17页 |
| 2.1.1 最佳猜测理论与平滑修复 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字图像修复遵循的原则 | 第17页 |
| 2.2 数字图像修复的典型算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于变分PDE的图像修复技术 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于样本的纹理合成图像修复技术 | 第20-22页 |
| 2.3 数字视频修复的基本理论 | 第22页 |
| 2.4 数字视频修复的典型算法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 基于运动估计的视频修复算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于全局优化的视频修复算法 | 第23页 |
| 2.5 修复质量的评价标准 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 车载视频中的污迹检测 | 第26-39页 |
| 3.1 图像增强 | 第26-28页 |
| 3.1.1 图像增强概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于中值滤波方法的图像增强 | 第27-28页 |
| 3.2 图像分割算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 图像分割算法概述 | 第29页 |
| 3.2.2 基于Fisher准则和HSI空间的阈值分割 | 第29-32页 |
| 3.2.3 基于改进的帧差法的图像分割 | 第32-33页 |
| 3.3 形态学处理 | 第33-36页 |
| 3.3.1 膨胀和腐蚀 | 第33-35页 |
| 3.3.2 小面积区域消去和空穴区域填充 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 污迹图像的修复算法和质量评价 | 第39-52页 |
| 4.1 Criminisi算法 | 第39-41页 |
| 4.2 改进的Criminisi算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 优先权的计算 | 第41-42页 |
| 4.2.2 匹配块的搜索策略 | 第42-43页 |
| 4.2.3 图像修复的基本步骤 | 第43-45页 |
| 4.3 基于帧间信息的视频修复 | 第45-47页 |
| 4.3.1 确定冗余信息区域 | 第45-46页 |
| 4.3.2 利用帧间信息修复 | 第46页 |
| 4.3.3 基于帧间信息的视频修复过程 | 第46-47页 |
| 4.4 修复结果与质量评价 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |