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基于机器学习的智能电网实时电价研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文主要的研究内容及创新点第17-18页
    1.4 本文的结构安排第18-20页
第2章 实时电价及需求价格弹性第20-28页
    2.1 实时电价第21-23页
    2.2 需求价格弹性第23-27页
        2.2.1 单时段(自弹性)需求价格弹性模型第25-27页
        2.2.2 多时段(交叉弹性)需求价格弹性模型第27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于自编码的节点边际电价预测研究第28-44页
    3.1 节点边际电价研究现状第28-29页
    3.2 自编码算法概述第29-31页
    3.3 基于自编码的LMP预测算法及仿真实验第31-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 实时电价下用户的用电响应行为研究第44-53页
    4.1 需求响应研究的现状第44-46页
    4.2 用户响应行为的回归模型第46-49页
    4.3 用户响应回归模型的仿真实验第49-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 实时电价的博弈第53-63页
    5.1 博弈论概述第53-55页
        5.1.1 博弈论中的基本概念第53-54页
        5.1.2 博弈论在电价定价中的应用第54-55页
    5.2 实时电价的博弈模型第55-62页
        5.2.1 实时电价博弈模型的设计方案第55-56页
        5.2.2 实时电价博弈模型的应用及仿真验证第56-62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第72-73页

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