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基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法的研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
1 前言第10-18页
    1.1 研究的目的和意义第10-11页
    1.2 图像处理技术国内外现状第11-14页
        1.2.1 图像处理技术国外研究现状第11-12页
        1.2.2 图像处理技术国内研究现状第12-14页
    1.3 研究目标、内容和技术路线第14-18页
        1.3.1 研究目标第14页
        1.3.2 研究内容第14-15页
        1.3.3 研究方案和技术路线第15-18页
2 水稻种子的图像采集及预处理第18-28页
    2.1 水稻种子的图像采集第18-20页
        2.1.1 样本的采集第18-19页
        2.1.2 实验方法第19-20页
    2.2 水稻种子图像的预处理第20-25页
        2.2.1 RGB彩色图像灰度化第20-22页
        2.2.2 灰度级线性变换第22-23页
        2.2.3 图像的二值化处理第23-24页
        2.2.4 边缘检测第24-25页
        2.2.5 区域填充第25页
    2.3 本章小结第25-28页
3 水稻种子形态特征的提取第28-38页
    3.1 水稻种子的形态特征计算依据第28-30页
        3.1.1 水稻种子面积S的计算第28页
        3.1.2 水稻种子周长L的计算第28页
        3.1.3 水稻种子圆度C的计算第28-29页
        3.1.4 水稻种子长短轴比的计算第29页
        3.1.5 水稻种子复杂度e的计算第29页
        3.1.6 水稻种子深长度E的计算第29-30页
        3.1.7 水稻种子球状性s的计算第30页
        3.1.8 水稻种子重心X,Y的计算第30页
        3.1.9 水稻种子变动系数d的计算第30页
    3.2 水稻种子形态特征的测量第30-32页
    3.3 水稻种子形态特征的参数分析第32-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 基于主成分分析法的水稻种子分类方法研究第38-50页
    4.1 主成分分析法的理论与应用第38-49页
        4.1.1 主成分分析法的定义第38-39页
        4.1.2 主成分分析法的几何含义第39-40页
        4.1.3 主成分分析法的优缺点第40页
        4.1.4 数据分析第40-46页
        4.1.5 余弦相似度对稻花香2号水稻的鉴别第46-49页
    4.2 本章小结第49-50页
5 基于水稻种子图像识别软件的应用第50-58页
    5.1 水稻种子图像处理软件网页开发相关技术第50-52页
        5.1.1 PHP第50-51页
        5.1.2 MySQL第51页
        5.1.3 Apache服务器第51-52页
    5.2 图像处理软件网页版的开发第52-56页
        5.2.1 图像处理软件图片上传功能的实现第52页
        5.2.2 图像处理软件图像预处理功能的实现第52-53页
        5.2.3 图像处理软件特征提取功能的实现第53页
        5.2.4 图像处理软件网页版的开发与实现第53-56页
    5.3 本章小结第56-58页
6 结论与展望第58-60页
    6.1 主要研究结论第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
个人简历第68页

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