信用信息共享对商业银行风险承担的影响研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 文献综述 | 第14-19页 |
1.2.1 信用信息共享相关文献 | 第14-16页 |
1.2.2 商业银行风险承担相关文献 | 第16-18页 |
1.2.3 信用信息共享和风险承担相关文献 | 第18-19页 |
1.3 论文主要内容 | 第19-21页 |
1.3.1 论文框架安排 | 第19-20页 |
1.3.2 论文框架结构图 | 第20-21页 |
1.4 研究方法、工具及创新点 | 第21-22页 |
第2章 相关概念与理论基础 | 第22-34页 |
2.1 信用信息相关概念和理论 | 第22-26页 |
2.1.1 信用信息和信用信息共享的涵义 | 第22-24页 |
2.1.2 信用信息的相关理论 | 第24-26页 |
2.2 风险承担相关理论 | 第26-31页 |
2.2.1 银行风险承担的内涵和外延 | 第26-27页 |
2.2.2 银行风险承担的理论 | 第27-31页 |
2.3 信用信息共享对风险承担的影响机制 | 第31-34页 |
2.3.1 缓和银行逆向选择 | 第32页 |
2.3.2 降低银行信息租金 | 第32-33页 |
2.3.3 形成社会惩戒机制 | 第33-34页 |
第3章 国内外征信发展状况分析 | 第34-43页 |
3.1 征信机构的起源与发展 | 第34-35页 |
3.2 征信机构的运作模式 | 第35-37页 |
3.3 我国征信发展和银行信用风险分析 | 第37-39页 |
3.4 我国征信发展的横向比较分析 | 第39-43页 |
第4章 信用信息共享与风险承担的实证研究 | 第43-59页 |
4.1 变量选择与模型构建 | 第43-47页 |
4.1.1 被解释变量 | 第43-44页 |
4.1.2 解释变量 | 第44-46页 |
4.1.3 控制变量 | 第46-47页 |
4.1.4 银行风险承担模型的建立 | 第47页 |
4.2 数据说明 | 第47-48页 |
4.3 我国商业银行主要变量统计描述 | 第48-49页 |
4.4 面板数据的实证检验 | 第49-55页 |
4.4.1 面板数据的单位根检验 | 第49-51页 |
4.4.2 面板数据的协整检验 | 第51-53页 |
4.4.3 面板模型的检验和估计 | 第53-55页 |
4.5 实证结果及分析 | 第55-59页 |
第5章 政策建议 | 第59-63页 |
5.1 建立适应社会发展的征信市场体系 | 第59-60页 |
5.2 提高商业银行应对风险的能力 | 第60-61页 |
5.3 提升对商业银行的监管水平 | 第61-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |