基于熵权法和蚁群算法的无线传感器网络路由设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 无线传感器网络路由协议研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络及路由协议基本概述 | 第14-24页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第14-17页 |
| 2.1.1 无线传感器网络基本概述 | 第14页 |
| 2.1.2 无线传感器网络系统架构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 无线传感器网络协议栈 | 第15页 |
| 2.1.4 无线传感器网络主要特征 | 第15-16页 |
| 2.1.5 无线传感器网络关键技术及应用 | 第16-17页 |
| 2.2 无线传感器网络路由协议及其分类 | 第17-22页 |
| 2.2.1 路由协议基本概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 平面路由协议 | 第18页 |
| 2.2.3 典型的平面路由协议分析 | 第18-20页 |
| 2.2.4 层次型路由协议 | 第20-21页 |
| 2.2.5 典型层次型路由协议分析 | 第21-22页 |
| 2.3 路由协议的评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4 路由协议的比较 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于熵权法的无线传感器网络簇首选取 | 第24-32页 |
| 3.1 能量模型与网络结构 | 第24-25页 |
| 3.1.1 能量模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 网络结构 | 第25页 |
| 3.2 簇首选取概述 | 第25-26页 |
| 3.2.1 常用簇首选取方法分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 簇首选取不足 | 第26页 |
| 3.3 基于熵权法的簇首选取设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 熵权法基本概述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 熵权法应用于指标权重确定的可行性分析 | 第27页 |
| 3.3.3 熵权法选取簇首思想的确立 | 第27页 |
| 3.3.4 节点指标分析及权重确定 | 第27-29页 |
| 3.3.5 簇首确定 | 第29页 |
| 3.4 基于熵权法选取簇首的仿真分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于蚁群优化的簇间路由算法设计 | 第32-44页 |
| 4.1 蚁群算法概述 | 第32-35页 |
| 4.1.1 蚁群算法基本原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 蚁群算法实现过程 | 第33页 |
| 4.1.3 蚁群算法优缺点分析 | 第33-35页 |
| 4.2 蚁群算法应用于建立簇间路由的优势分析 | 第35页 |
| 4.3 蚁群算法的优化策略设计 | 第35-39页 |
| 4.3.1 邻簇首信息的确定 | 第36页 |
| 4.3.2 转移概率函数的优化 | 第36-37页 |
| 4.3.3 路径优越度的设计 | 第37-38页 |
| 4.3.4 信息素更新 | 第38-39页 |
| 4.4 基于蚁群优化的簇间路由实现流程 | 第39-40页 |
| 4.5 蚁群优化的簇间路由仿真测试 | 第40-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于无线传感器网络停车诱导系统设计 | 第44-53页 |
| 5.1 停车诱导系统的需求分析及设计要求 | 第44-45页 |
| 5.1.1 停车位管理现状及用户需求分析 | 第44页 |
| 5.1.2 WSN应用于停车诱导系统的要求及目标 | 第44-45页 |
| 5.2 停车诱导系统的框架与结构设计 | 第45-48页 |
| 5.2.1 系统框架设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统结构设计 | 第46页 |
| 5.2.3 系统模块分析 | 第46-48页 |
| 5.3 系统测试 | 第48-52页 |
| 5.3.1 无线传感器网络硬件选型 | 第48-49页 |
| 5.3.2 停车场诱导系统监控软件 | 第49-50页 |
| 5.3.3 系统测试 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间的学术成果 | 第60-61页 |
