| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 导盲设备研究 | 第10-12页 |
| 1.3.2 空间信息技术在导盲领域的研究 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标 | 第13页 |
| 1.5 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 1.7 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-29页 |
| 2.1 盲人出行心理特征及出行空间信息需求特征分析 | 第16-17页 |
| 2.2 全息语义地图简介 | 第17-18页 |
| 2.3 XML/GML相关知识 | 第18-24页 |
| 2.3.1 XML简介 | 第18-20页 |
| 2.3.2 GML简介 | 第20-22页 |
| 2.3.3 GML数据模型 | 第22-24页 |
| 2.4 GML与其他数据模型的比较及其特点 | 第24-26页 |
| 2.5 GML的发展前景 | 第26-27页 |
| 2.6 OWL简介 | 第27-29页 |
| 第三章 基于GML的导盲数据中静态信息的标记与管理 | 第29-39页 |
| 3.1 道路类模型构建 | 第30-33页 |
| 3.2 功能区模型构建 | 第33-36页 |
| 3.3 障碍物模型构建 | 第36-39页 |
| 第四章 基于GML的导盲数据中动态信息的标记与管理 | 第39-45页 |
| 4.1 GML时态和动态要素 | 第39-40页 |
| 4.2 临时要素模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3 移动要素模型构建 | 第43-45页 |
| 第五章 基于OWL的导盲数据中的空间关系推理模式构建 | 第45-56页 |
| 5.1 本体知识 | 第45-48页 |
| 5.1.1 OWL子语言 | 第45-47页 |
| 5.1.2 构建本体的方法 | 第47-48页 |
| 5.2 导盲模型本体构建 | 第48-53页 |
| 5.2.1 本体构建基础 | 第48-49页 |
| 5.2.2 导盲概念类构建 | 第49-51页 |
| 5.2.3 关系属性构建 | 第51-53页 |
| 5.3 本体关系查询 | 第53-56页 |
| 第六章 全息语义导盲数据建模实例 | 第56-62页 |
| 6.1 数据准备 | 第56-57页 |
| 6.2 生成GML实例文档 | 第57-59页 |
| 6.3 模式和实例数据共享 | 第59-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 总结 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
