认知无线电网络中频谱与功率分配联合方案的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·引言 | 第11-12页 |
·认知无线电的基本概念 | 第12-15页 |
·认知能力 | 第13-14页 |
·重新配置能力 | 第14-15页 |
·认知无线电中的关键技术 | 第15-19页 |
·频谱感知 | 第15-16页 |
·频谱管理 | 第16-17页 |
·频谱切换 | 第17页 |
·频谱共享 | 第17-19页 |
·论文的主要工作及内容安排 | 第19-20页 |
·主要工作 | 第19-20页 |
·内容安排 | 第20页 |
参考文献 | 第20-22页 |
第二章 认知无线电网络中的频谱分配技术 | 第22-40页 |
·干扰模型 | 第22-24页 |
·基于协议模型的频谱分配技术 | 第24-30页 |
·干扰范围 | 第24-26页 |
·流竞争图 | 第26-28页 |
·MIS搜索算法 | 第28-30页 |
·基于物理模型的频谱分配技术 | 第30-32页 |
·接收机SINR限制 | 第30-31页 |
·物理干扰模型的简化 | 第31页 |
·相关算法 | 第31-32页 |
·计算机仿真与结果分析 | 第32-38页 |
·仿真场景 | 第33页 |
·干扰范围的确定 | 第33-35页 |
·PIR改进算法 | 第35-37页 |
·HSA算法的比较 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
第三章 认知无线电网络中的功率分配技术 | 第40-52页 |
·系统模型 | 第40-41页 |
·问题描述 | 第41-44页 |
·效用函数 | 第41-42页 |
·博弈定义 | 第42-43页 |
·出价函数 | 第43-44页 |
·迭代功率分配算法 | 第44-47页 |
·算法流程 | 第45-46页 |
·算法收敛性 | 第46-47页 |
·计算机仿真及结果分析 | 第47-50页 |
·IPA算法迭代过程分析 | 第47-48页 |
·算法比较 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第四章 频率和功率联合分配方案 | 第52-61页 |
·干扰判定方法 | 第52-54页 |
·系统模型 | 第52-53页 |
·SC干扰判据 | 第53-54页 |
·基于STDMA的联合方案 | 第54-56页 |
·STDMA概述 | 第54-55页 |
·STDMA联合方案的执行步骤 | 第55-56页 |
·SC-HSA算法 | 第56-59页 |
·权重设置 | 第56-58页 |
·算法流程 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
第五章 联合方案的性能分析和仿真 | 第61-72页 |
·仿真场景 | 第61页 |
·SC干扰门限设置 | 第61-63页 |
·大功率下的SC干扰门限简化分析 | 第62-63页 |
·不同功率分配算法下的SC判据性能分析 | 第63页 |
·SC-HSA算法的权重设置性能分析 | 第63-66页 |
·权重设置方法对算法性能影响分析 | 第63-65页 |
·公平系数设置 | 第65-66页 |
·联合方案中的功率分配算法性能分析 | 第66-68页 |
·STDMA联合方案的整体性能分析 | 第68-71页 |
·联合方案的适用范围 | 第68-70页 |
·各种方案的比较 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-72页 |
第六章 结束语 | 第72-74页 |
·论文主要工作总结 | 第72-73页 |
·未来研究工作展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录 | 第75-76页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |