超高维数据部分线性模型的变量选择
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 模型描述 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.3 相关理论知识 | 第10-14页 |
| 1.3.1 局部多项式估计 | 第10-12页 |
| 1.3.2 广义交叉验证法 | 第12页 |
| 1.3.3 SIS方法 | 第12-13页 |
| 1.3.4 RAR方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 部分线性模型的变量选择 | 第16-34页 |
| 2.1 变量选择方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 惩罚最小二乘方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 惩罚多项式样条方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 profile向前回归方法 | 第18-19页 |
| 2.2 PRAR方法 | 第19-20页 |
| 2.3 PRAR算法 | 第20-21页 |
| 2.4 理论结果 | 第21-22页 |
| 2.5 理论证明 | 第22-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 数值模拟和实例分析 | 第34-40页 |
| 3.1 数值模拟 | 第34-36页 |
| 3.2 实例分析 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
