中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 高光谱解混的研究现状 | 第11-14页 |
1.3 目前仍然存在的问题概述 | 第14-15页 |
1.4 压缩感知的研究现状 | 第15-19页 |
1.5 主要研究工作 | 第19-22页 |
2 确定性测量矩阵构造与优化策略 | 第22-46页 |
2.1 测量矩阵参数选择 | 第22-29页 |
2.1.1 参数的讨论 | 第23-27页 |
2.1.2 搜索最佳参数的数学模型 | 第27-28页 |
2.1.3 混沌蚁群搜索策略 | 第28-29页 |
2.2 确定性测量矩阵的构造 | 第29-33页 |
2.2.1 混沌测量矩阵 | 第29-31页 |
2.2.2 改进型托普利兹构造策略 | 第31-33页 |
2.3 测量矩阵的优化 | 第33-36页 |
2.3.1 优化数学基础 | 第33-35页 |
2.3.2 BSVD-SGD优化策略 | 第35-36页 |
2.4 仿真实验 | 第36-43页 |
2.4.1 测量矩阵评价指标 | 第36-37页 |
2.4.2 不同参数下混沌序列构成测量矩阵的结果及分析 | 第37-39页 |
2.4.3 不同构造策略下测量矩阵的恢复效果对比 | 第39-41页 |
2.4.4 不同优化策略优化测量矩阵的效果对比 | 第41-43页 |
2.5 本章小结 | 第43-46页 |
3 退化高光谱图像的去噪去模糊策略 | 第46-74页 |
3.1 降噪理论分析 | 第46-48页 |
3.1.1 降噪稀疏追踪模型 | 第46-47页 |
3.1.2 量化噪声分析 | 第47-48页 |
3.2 降噪策略分析 | 第48-51页 |
3.2.1 改进型梯度下降法分析 | 第49-50页 |
3.2.2 分裂降噪策略分析 | 第50-51页 |
3.3 去噪去模糊策略研究 | 第51-58页 |
3.3.1 改进型最小近似共轭梯度策略描述及其分析 | 第52-55页 |
3.3.2 改进Bregman分裂迭代策略方法描述及分析 | 第55-57页 |
3.3.3 基于字典学习的迭代重复加权追踪解决策略 | 第57-58页 |
3.4 降噪仿真实验结果与应用分析 | 第58-71页 |
3.4.1 量化噪声仿真结果 | 第59-61页 |
3.4.2 重构追踪仿真效果 | 第61-63页 |
3.4.3 噪声情况下重构追踪仿真结果 | 第63-67页 |
3.4.4 图像降噪重构追踪结果 | 第67-69页 |
3.4.5 图像降噪去模糊重构追踪结果 | 第69-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-74页 |
4 高维信号的实时低秩分解策略 | 第74-88页 |
4.1 数学模型的建立 | 第74-75页 |
4.2 常见解决策略的分析与讨论 | 第75-77页 |
4.2.1 交替方向算法 | 第75-76页 |
4.2.2 在线字典学习策略 | 第76-77页 |
4.3 改进型交替方向法的讨论 | 第77-80页 |
4.3.1 基于冗余补偿的分块自适应奇异值分解策略 | 第77-78页 |
4.3.2 基于预测学习的训练在线字典策略 | 第78-79页 |
4.3.3 低秩分解算法步骤与流程图 | 第79-80页 |
4.4 实验仿真与应用分析 | 第80-87页 |
4.4.1 传统高维特征检测方法及其分析 | 第80-81页 |
4.4.2 改进的鲁棒主成分分析算法结果及分析 | 第81-83页 |
4.4.3 改进的稀疏子空间聚类算法结果及分析 | 第83-87页 |
4.5 本章小结 | 第87-88页 |
5 基于光谱库的多端元稀疏解混问题研究 | 第88-102页 |
5.1 多端元稀疏特征检测数学模型 | 第88-89页 |
5.2 检测步骤与流程图 | 第89-92页 |
5.3 实测高光谱信号分析 | 第92-100页 |
5.3.1 构造优化测量矩阵分析 | 第93-94页 |
5.3.2 降噪去模糊重构追踪效果 | 第94-95页 |
5.3.3 高维信号稀疏特征提取 | 第95-97页 |
5.3.4 混元区域的解混结果评价 | 第97-100页 |
5.4 本章小结 | 第100-102页 |
6 结论和展望 | 第102-104页 |
6.1 全文总结 | 第102-103页 |
6.2 总结和展望 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
附录 | 第118-119页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第118-119页 |
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第119页 |
C. 申请人在攻读博士学位期间参加的学术会议情况 | 第119页 |