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结合不同信息的库存和定价研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 预测信息第15-16页
        1.2.2 共享信息第16页
        1.2.3 碑信息第16-17页
    1.3 本文主要研究工作第17-20页
第一部分 结合需求预测信息的库存问题第20-66页
    第二章 结合产品需求预测信息的报童问题第24-46页
        2.1 引言第24-25页
        2.2 相关文献第25-26页
        2.3 模型描述第26-27页
        2.4 订货决策分析第27-44页
            2.4.1 自给模型中的订货决策第27-36页
            2.4.2 借款模型中的订货决策第36-44页
        2.5 本章小结第44-46页
    第三章 结合租赁需求预测信息的动态库存问题第46-66页
        3.1 引言第46-48页
        3.2 相关文献第48-49页
        3.3 模型描述第49-51页
        3.4 订货决策分析第51-60页
        3.5 启发式算法第60-63页
            3.5.1 拉格朗日方法第60-61页
            3.5.2 近似动态规划第61-63页
        3.6 本章小结第63-66页
第二部分 结合口碑信息的绿色产品定价问题第66-108页
    第四章 结合口碑信息的单一绿色产品定价问题第70-88页
        4.1 引言第70-71页
        4.2 相关文献第71-72页
        4.3 模型描述第72-76页
            4.3.1 口碑渗流第73-75页
            4.3.2 产品需求第75-76页
        4.4 定价决策分析第76-81页
        4.5 考虑广告的定价决策第81-85页
        4.6 本章小结第85-88页
    第五章 结合口碑信息的绿色与非绿色产品定价问题第88-104页
        5.1 引言第88-89页
        5.2 相关文献第89-90页
        5.3 模型描述第90-93页
            5.3.1 消费者选择第90-92页
            5.3.2 口碑渗流和产品需求第92-93页
        5.4 定价决策分析第93-103页
            5.4.1 仅决定绿色产品价格第93-99页
            5.4.2 同时决定两种产品价格第99-103页
        5.5 本章小结第103-104页
    第六章 总结和展望第104-108页
        6.1 工作总结第104-106页
        6.2 主要创新点第106-107页
        6.3 研究展望第107-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间的研究成果第116-118页
致谢第118页

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