| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 车载自组织网络的发展与研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 入侵检测系统的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 2 相关基础 | 第12-22页 |
| 2.1 车载自组织网络 | 第12-19页 |
| 2.1.1 移动自组织网络简介 | 第12-14页 |
| 2.1.2 车载自组织网络概述 | 第14-15页 |
| 2.1.3 车载自组织网络的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.4 车载自组织网络的网络架构 | 第16-18页 |
| 2.1.5 车载自组织网络的应用分类 | 第18页 |
| 2.1.6 车载自组织网络面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.2 入侵检测系统 | 第19-21页 |
| 2.2.1 入侵检测系统的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 入侵检测的系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 入侵检测系统的分类 | 第20页 |
| 2.2.4 入侵检测基本方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 随机森林算法 | 第22-28页 |
| 3.1 随机森林算法的相关概念 | 第22页 |
| 3.1.1 随机森林的定义 | 第22页 |
| 3.1.2 随机森林的重要概念 | 第22页 |
| 3.2 随机森林算法的相关理论 | 第22-26页 |
| 3.2.1 随机森林的主要思想 | 第22-24页 |
| 3.2.2 随机森林的理论基础 | 第24-26页 |
| 3.3 随机森林的优缺点 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 车载自组织网络分布式入侵检测方法的研究 | 第28-52页 |
| 4.1 分布式入侵检测模型 | 第28-31页 |
| 4.1.1 分布式入侵检测模型介绍 | 第28-29页 |
| 4.1.2 分布式入侵检测方法 | 第29-30页 |
| 4.1.3 分布式入侵检测模型的优点 | 第30-31页 |
| 4.2 本地检测算法 | 第31-51页 |
| 4.2.1 随机森林特征分析与改进算法 | 第32-41页 |
| 4.2.2 随机森林模型分析与改进算法 | 第41-49页 |
| 4.2.3 基于改进随机森林的异常检测算法 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 验证模型安全性的分布式实验方案设计 | 第52-58页 |
| 5.1 分布式实验方案设计的研究现状 | 第52-53页 |
| 5.2 车载自组织网络下验证模型安全性的实验方案设计 | 第53-56页 |
| 5.3 验证模型安全性的指标 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |