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一种改进的动态格子算法在Au团簇基态结构预测中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题意义、目的第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 NP难问题及其求解方法第11-12页
    1.5 精确算法与启发式算法第12-13页
    1.6 论文的组织结构第13-15页
2 势能函数及其讨论第15-19页
    2.1 势能函数简介第15页
    2.2 Lennard-Jones势能函数及其性质第15-16页
    2.3 Sutton-Chen势能函数及其性质第16-17页
    2.4 Gupta势能函数及其性质第17-18页
    2.5 势能函数被选定后问题的新提法第18页
    2.6 本章小结第18-19页
3 求解原子团簇结构优化问题的拟人拟物算法第19-23页
    3.1 拟物算法第19-20页
    3.2 拟人算法第20-21页
    3.3 拟人拟物算法第21-22页
    3.4 本章小结第22-23页
4 改进的动态格子搜索算法第23-32页
    4.1 动态格子算法第23-26页
    4.2 动态格子算法的缺陷第26页
    4.3 改进的动态格子算法第26-29页
    4.4 对于本文算法进一步改进的想法第29-30页
    4.5 本章小结第30-32页
5 算例结果及其分析第32-41页
    5.1 本算法运行环境第32页
    5.2 本算法所得最低能量值第32-35页
    5.3 本文算法所得构型第35-38页
    5.4 对参数一所得结果进行的分析第38-39页
    5.5 本章小结第39-41页
6 总结与展望第41-42页
    6.1 全文总结第41页
    6.2 未来展望第41-42页
致谢第42-43页
参考文献第43-46页

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