摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
2 局部场电位机理及特征分析 | 第18-28页 |
2.1 局部场电位产生过程 | 第18-19页 |
2.2 局部场电位特性分析 | 第19-21页 |
2.2.1 局部场电位节律信息 | 第19-20页 |
2.2.2 局部场电位信号噪声特性 | 第20-21页 |
2.3 常用特征提取方法 | 第21-27页 |
2.3.1 时域分析及特征 | 第21-22页 |
2.3.2 频域分析及特征 | 第22-25页 |
2.3.3 时频分析及特征 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 ICA-小波特征提取方法 | 第28-39页 |
3.1 独立成分分析 | 第28-33页 |
3.1.1 独立成分分析基本原理 | 第28-29页 |
3.1.2 快速ICA算法 | 第29-31页 |
3.1.3 基于FastICA算法独立成分分析仿真实验 | 第31-33页 |
3.2 小波变换 | 第33-37页 |
3.2.1 连续小波变换 | 第34-35页 |
3.2.2 离散小波变换 | 第35-36页 |
3.2.3 小波函数介绍 | 第36-37页 |
3.3 ICA-小波特征提取方法 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 动物转向行为诱导实验及神经信号解码 | 第39-55页 |
4.1 动物转向行为诱导实验 | 第39-42页 |
4.1.1 十字迷宫实验装置和实验动物训练 | 第39-40页 |
4.1.2 电极植入手术 | 第40-41页 |
4.1.3 转向实验数据采集 | 第41-42页 |
4.2 转向特征提取 | 第42-48页 |
4.3 动物转向解码 | 第48-53页 |
4.3.1 K近邻算法 | 第48页 |
4.3.2 不同特征提取方法转向解码结果 | 第48-49页 |
4.3.3 单个通道解码结果分析 | 第49-50页 |
4.3.4 单个特征解码结果 | 第50-53页 |
4.3.5 不同时间窗解码结果分析 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
5 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 结论 | 第55-56页 |
5.2 展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简历、在学校期间发表的学术论文及参与的项目 | 第62页 |