| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-32页 |
| 1.2.1 国内外物联网研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.2 第三方物流资源优化配置现状研究 | 第26-31页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第31-32页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及创新点 | 第32-33页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第33-35页 |
| 第2章 物联网下第三方物流资源优化配置机理分析 | 第35-56页 |
| 2.1 物联网下第三方物流资源禀赋分析 | 第35-43页 |
| 2.1.1 仓储资源分析 | 第35-37页 |
| 2.1.2 分拣资源分析 | 第37-40页 |
| 2.1.3 配送资源分析 | 第40-43页 |
| 2.2 物联网下第三方物流资源优化配置的动因及模式 | 第43-48页 |
| 2.2.1 动因分析 | 第43-45页 |
| 2.2.2 模式分析 | 第45-48页 |
| 2.3 物联网下第三方物流资源优化配置理论分析 | 第48-56页 |
| 2.3.1 第三方物流产业组织分析(SCP) | 第48-52页 |
| 2.3.2 第三方物流资源协同分析 | 第52-56页 |
| 第3章 物联网下第三方物流仓储资源优化配置研究 | 第56-68页 |
| 3.1 引言 | 第56-60页 |
| 3.1.1 仓储业中主要的物联网技术 | 第57-58页 |
| 3.1.2 物联网技术在仓储业中的应用分析 | 第58-60页 |
| 3.2 基于协同仓储的随机库存资源优化模型及求解算法 | 第60-65页 |
| 3.2.1 协同仓储多阶段随机优化模型 | 第60-63页 |
| 3.2.2 基于改进差分优化算法的求解方法 | 第63-65页 |
| 3.3 物联网下协同仓储绩效分析及启示 | 第65-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 物联网下第三方物流分拣资源优化配置研究 | 第68-89页 |
| 4.1 引言 | 第68-77页 |
| 4.1.1 分拣技术研究现状 | 第68-69页 |
| 4.1.2 分拣技术应用现状 | 第69-70页 |
| 4.1.3 分拣技术 | 第70-77页 |
| 4.2 基于协同分拣的分拣资源优化配置模型 | 第77-86页 |
| 4.2.1 协同分拣混合整数规划模型 | 第77-84页 |
| 4.2.2 基于双种群遗传算法协同分拣模型求解 | 第84-86页 |
| 4.3 物联网下协同分拣绩效分析及启示 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 物联网下第三方物流配送资源优化配置研究 | 第89-102页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 物联网下物流配送现状及问题 | 第90-91页 |
| 5.3 物联网下配送资源优化配置的途径 | 第91页 |
| 5.4 基于物联网协同的车辆路径优化模型及求解算法 | 第91-95页 |
| 5.4.1 物联网协同下车辆路径优化模型 | 第91-93页 |
| 5.4.2 基于遗传算法的模型求解 | 第93-95页 |
| 5.5 物联网下协同路径优化模型绩效分析 | 第95-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 第三方物流资源优化配置在烟草物流中的应用研究 | 第102-115页 |
| 6.1 烟草物流现状 | 第102-103页 |
| 6.2 协同仓储的应用 | 第103-108页 |
| 6.2.1 云仓储技术 | 第103-104页 |
| 6.2.2 第三方物流协同仓储系统 | 第104-105页 |
| 6.2.3 卷烟仓储资源优化管理技术 | 第105-108页 |
| 6.3 协同分拣的应用 | 第108-111页 |
| 6.3.1 分拣策略优化技术 | 第108-109页 |
| 6.3.2 物流自动分拣打码系统 | 第109-110页 |
| 6.3.3 卷烟智能化分拣技术研究 | 第110-111页 |
| 6.4 协同配送的应用 | 第111-114页 |
| 6.4.1 基于RFID技术的物流运输全程监控管理系统及方法 | 第111-113页 |
| 6.4.2 物流车载互动导航技术 | 第113-114页 |
| 6.4.3 用于货物到站短信提醒的移动终端、系统及方法 | 第114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 第7章 结论与展望 | 第115-118页 |
| 7.1 本文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第127-128页 |
