| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 OCR的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 OCR的发展及应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 OCR在Android平台上的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及最终目标 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 最终目标 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-22页 |
| 2.1 Android应用程序 | 第17页 |
| 2.2 JNI与Android NDK | 第17-20页 |
| 2.2.1 Java自身的缺陷 | 第17-18页 |
| 2.2.2 JNI简介 | 第18-19页 |
| 2.2.3 NDK工具 | 第19-20页 |
| 2.3 数字图像 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 OCR预处理算法研究与实现 | 第22-40页 |
| 3.1 算法设计 | 第22-23页 |
| 3.2 文本图像判定算法研究和实现 | 第23-26页 |
| 3.2.1 文本判定算法思路 | 第23-25页 |
| 3.2.2 文本图像判定实验 | 第25-26页 |
| 3.3 图像倾斜校正算法研究与实现 | 第26-39页 |
| 3.3.1 改进的倾斜角度检测算法 | 第27-34页 |
| 3.3.2 倾斜校正 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验及分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 OCR识别相关技术研究与实现 | 第40-51页 |
| 4.1 字符分割研究与实现 | 第40-45页 |
| 4.1.1 行切分 | 第40-41页 |
| 4.1.2 字符切分 | 第41-45页 |
| 4.2 特征提取研究与实现 | 第45-48页 |
| 4.2.1 归一化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第46-48页 |
| 4.3 分类器设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 OCR系统设计与实现 | 第51-68页 |
| 5.1 OCR系统需求分析 | 第51-53页 |
| 5.1.1 OCR系统需求建模 | 第51-53页 |
| 5.2 OCR系统设计 | 第53-54页 |
| 5.3 OCR系统实现 | 第54-66页 |
| 5.3.1 图像采集功能实现 | 第55-59页 |
| 5.3.2 文本图像预处理功能实现 | 第59-63页 |
| 5.3.3 OCR功能实现 | 第63-65页 |
| 5.3.4 用户设置功能实现 | 第65-66页 |
| 5.4 OCR系统打包 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 OCR系统测试 | 第68-79页 |
| 6.1 系统测试环境与测试方法 | 第68-69页 |
| 6.1.1 系统测试环境 | 第68页 |
| 6.1.2 测试方法 | 第68-69页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第69-74页 |
| 6.2.1 图像采集功能测试 | 第69-71页 |
| 6.2.2 图像预处理功能测试 | 第71-72页 |
| 6.2.3 OCR识别功能测试 | 第72-74页 |
| 6.2.4 系统设置功能测试 | 第74页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第74-77页 |
| 6.3.1 压力测试 | 第75-76页 |
| 6.3.2 兼容性测试 | 第76-77页 |
| 6.3.3 其它测试 | 第77页 |
| 6.4 系统应用测试 | 第77-78页 |
| 6.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |