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单细胞测序数据的噪音分析及拷贝数检测算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-12页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 论文的组织结构第11-12页
第二章 相关技术和理论第12-22页
    2.1 拷贝数变异检测方法第12-14页
        2.1.1 拷贝数变异的概念第12-13页
        2.1.2 拷贝数变异与荧光原位杂交技术第13-14页
        2.1.3 拷贝数变异与比较基因组杂交技术第14页
    2.2 测序技术第14-21页
        2.2.1 测序技术介绍第14-16页
        2.2.2 单细胞测序技术的流程第16-17页
        2.2.3 拷贝数变异检测方法介绍第17-19页
        2.2.4 基于读深度数据的检测算法或工具介绍第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 数据预处理及噪音分析第22-35页
    3.1 高通量测序数据预处理第22-27页
        3.1.1 预处理一般流程第22-23页
        3.1.2 窗口划分方法介绍第23-24页
        3.1.3 单细胞测序数据预处理第24-27页
    3.2 单细胞测序数据分析第27-33页
        3.2.1 高通量测序读序列分布及应用第27-29页
        3.2.2 单细胞测序数据噪音分析第29-32页
        3.2.3 单细胞测序数据质量控制第32页
        3.2.4 窗口数选择第32-33页
    3.3 本章小结第33-35页
第四章 拷贝数变异检测模型第35-47页
    4.1 单细胞测序数据的拷贝数变异检测模型第35-39页
        4.1.1 问题描述与建模第35-36页
        4.1.2 模型求解第36-38页
        4.1.3 参数估计第38-39页
    4.2 实验验证第39-45页
        4.2.1 模拟数据验证第39-42页
        4.2.3 真实数据验证第42-45页
    4.3 本章小节第45-47页
第五章 检测工具实现第47-50页
    5.1 拷贝数变异检测工具介绍第47页
    5.2 拷贝数变异检测工具设计和实现第47-49页
    5.3 本章小结第49-50页
结论第50-51页
    总结第50页
    展望第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第55-56页
致谢第56-57页
附件第57页

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