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基于微电网的电力市场交易及其经济运行

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-19页
   ·课题研究的背景及意义第11-14页
     ·课题研究的背景第11-12页
     ·课题研究的意义第12-14页
   ·课题研究的现状第14-16页
   ·论文主要研究内容第16-19页
2 基于MAS的微电网竞价模型的建立第19-39页
   ·微电网基本概念第19-22页
     ·微电网的定义第19-21页
     ·微电网的优点第21页
     ·微电网在中国的发展前景第21-22页
   ·微电网参与电力市场的研究第22-28页
     ·微电网的市场分析第22-24页
     ·微电网电力互补特性第24-26页
     ·微电网参与电力市场竞争前景第26-28页
   ·基于MAS的含微电网的电力市场模型第28-34页
     ·MAS基本概念第28-30页
     ·基于MAS的微电网市场竞价模型第30-33页
     ·市场条件下微电网MAS运行与控制第33-34页
   ·微电网参与电力市场的交易类型第34-37页
     ·含微电网的电力市场成员第34-35页
     ·微电网参与竞争的市场类型第35-36页
     ·微电网的实时交易市场第36-37页
   ·本章小结第37-39页
3 基于博弈论的微电网竞价策略第39-57页
   ·博弈理论第39-44页
     ·博弈论简介第39-42页
     ·纳什均衡第42页
     ·古诺模型第42-44页
   ·基于博弈理论的微电网竞价数学模型第44-49页
     ·模型条件假设第44-46页
     ·微电网竞价数学模型的建立第46-49页
   ·算例验证与分析第49-55页
     ·算例基础数据第49-50页
     ·算例计算第50-55页
     ·算例分析第55页
   ·本章小结第55-57页
4 基于竞价电力的微电网经济运行第57-81页
   ·微电网经济运行模型的建立第57-67页
     ·微电网分布式电源特性第57-63页
     ·微电网分布式电源的调度策略第63-65页
     ·微电网经济运行数学模型第65-67页
   ·粒子群算法第67-75页
     ·线性递减权重粒子群算法第68-70页
     ·杂交粒子群算法第70-73页
     ·粒子群算法在微电网经济运行中的应用第73-75页
   ·算例验证与分析第75-80页
     ·算例基础数据第75-76页
     ·算例分析计算第76-80页
     ·算例分析第80页
   ·本章小结第80-81页
5 结论第81-83页
   ·主要结论第81页
   ·未来研究工作与展望第81-83页
参考文献第83-87页
附录A第87-91页
作者简历第91-95页
学位论文数据集第95页

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