| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第12-13页 |
| ·论文研究的意义 | 第13页 |
| ·电力市场交易模式概述 | 第13-19页 |
| ·电力市场交易模式的发展 | 第13-14页 |
| ·国外双边交易电力市场情况 | 第14-16页 |
| ·我国双边交易电力市场开展现状 | 第16-18页 |
| ·开展电力市场双边交易的必要性 | 第18-19页 |
| ·购电商竞价策略研究现状 | 第19-21页 |
| ·模糊理论及其应用 | 第21-22页 |
| ·模糊理论概述 | 第21-22页 |
| ·模糊理论在电力市场中的应用 | 第22页 |
| ·本文的主要研究内容及思路 | 第22-26页 |
| 2 不同因素对购电商竞价策略的影响分析 | 第26-40页 |
| ·电力市场交易规则对购电商竞价的影响 | 第26-29页 |
| ·不同电力市场模式对购电商竞价的影响 | 第26-28页 |
| ·市场报价及结算方式 | 第28-29页 |
| ·市场相应的政策措施 | 第29页 |
| ·供销价差对购电商竞价的影响 | 第29-31页 |
| ·供电成本分析 | 第29-30页 |
| ·供销价差对购电商竞价的影响 | 第30-31页 |
| ·电力供需关系对购电商竞价的影响 | 第31-33页 |
| ·均衡电价分析 | 第31-32页 |
| ·电力供需关系变化分析 | 第32-33页 |
| ·购电商对电力供需变化的反应 | 第33页 |
| ·负荷预测及负荷特性对购电商竞价的影响 | 第33-36页 |
| ·负荷预测及其分类 | 第33-34页 |
| ·电力系统负荷特性 | 第34-36页 |
| ·其他竞争者报价策略对购电商竞价的影响 | 第36-37页 |
| ·发电商报价策略对购电商竞价的影响 | 第36-37页 |
| ·其他购电商报价策略对购电商竞价的影响 | 第37页 |
| ·输电阻塞对购电商竞价的影响 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 双边交易的电力市场基础 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·双边交易的分类 | 第40-42页 |
| ·双边电力市场成员及交易模式 | 第42-44页 |
| ·双边电力市场规则设定 | 第44-49页 |
| ·双边交易报价方式 | 第44-45页 |
| ·双边交易结算方式 | 第45-47页 |
| ·双边交易目标函数 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 基于模糊博弈的双边合约交易中购电商的竞价策略 | 第50-72页 |
| ·双边合约交易规则 | 第50页 |
| ·模糊聚类实现交易对象的选择 | 第50-54页 |
| ·模糊聚类分析原理 | 第51-52页 |
| ·模糊聚类实现购电商对谈判对象的选择 | 第52-54页 |
| ·双边合约交易的博弈分析 | 第54-57页 |
| ·博弈论的基本概念 | 第54-55页 |
| ·纳什均衡的定义 | 第55页 |
| ·双方谈判的纳什均衡分析 | 第55-57页 |
| ·模糊概率下购电商的最优报价 | 第57-61页 |
| ·模糊事件的模糊概率 | 第57-58页 |
| ·模糊语言与模糊算子 | 第58-60页 |
| ·模糊概率双边合约谈判的纳什均衡 | 第60页 |
| ·模糊概率下购电商最优报价策略分析 | 第60-61页 |
| ·Agent代理下的双边合约谈判 | 第61-63页 |
| ·Agent理论概述 | 第61页 |
| ·Agent在双边合约交易中的应用 | 第61-62页 |
| ·合约谈判中Agent学习的定义 | 第62-63页 |
| ·基于模糊概率学习的购电商竞价策略 | 第63-67页 |
| ·Agent的模糊初始认识 | 第63-64页 |
| ·s-Agent的初始报价 | 第64-65页 |
| ·b-Agent的模糊概率调整学习策略及其还价 | 第65-67页 |
| ·算例分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 5 基于模糊神经网络的双边竞价交易中购电商的竞价策略 | 第72-96页 |
| ·双边竞价交易基本规则 | 第72页 |
| ·双边竞价交易购电商竞价策略分析 | 第72-77页 |
| ·双边竞价市场的交易流程 | 第72-74页 |
| ·购电商收益分析 | 第74-75页 |
| ·双边竞价交易下购电商最优竞价策略分析 | 第75-77页 |
| ·模糊神经网络理论及应用 | 第77-81页 |
| ·神经网络理论 | 第77-78页 |
| ·模糊系统与神经网络 | 第78-79页 |
| ·基于IF—THEN规则的模糊推理机制 | 第79-80页 |
| ·模糊神经网络应用于购电商竞价问题的优势 | 第80-81页 |
| ·基于模糊神经网络的购电商竞价策略模型 | 第81-90页 |
| ·模糊神经网络模型的设计 | 第81-84页 |
| ·基于BP的模糊神经系统参数学习 | 第84-85页 |
| ·购电商竞价策略中系统输入输出量的确定 | 第85-86页 |
| ·模型的结构辨识 | 第86-88页 |
| ·基于模糊神经网络的购电商最优竞价策略流程 | 第88-90页 |
| ·算例分析 | 第90-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-98页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录A | 第102-106页 |
| 作者简历 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |