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基于Android的室内定位疏散导航系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景第11-13页
    1.2 室内定位技术的研究现状第13-14页
    1.3 课题的研究意义第14-15页
    1.4 课题研究目标与任务第15页
    1.5 论文的组织与结构第15-17页
第2章 WiFi室内定位关键技术第17-25页
    2.1 WiFi室内定位技术第17-18页
    2.2 基于模型的定位第18-21页
        2.2.1 信号到达角(AOA)方法第18-19页
        2.2.2 信号到达时间(TOD)方法第19-21页
        2.2.3 信号到达时间差(TDOA)方法第21页
    2.3 无线信号传播衰减模型第21-22页
    2.4 基于位置指纹的定位第22-25页
        2.4.1 离线训练阶段第22-23页
        2.4.2 在线定位阶段第23-25页
第3章 PDR行人航迹推算技术研究第25-29页
    3.1 相对位置基本原理第25-26页
    3.2 运动传感器定位技术比较第26-29页
        3.2.1 惯性导航定位第26-27页
        3.2.2 行人航迹推算第27-28页
        3.2.3 两种算法比较第28-29页
第4章 系统的设计与实现第29-55页
    4.1 系统需求分析第29-31页
        4.1.1 技术可行性第29页
        4.1.2 数据处理功能第29-30页
        4.1.3 定位功能第30页
        4.1.4 疏散导航功能第30-31页
    4.2 系统设计第31-34页
        4.2.2 系统模块结构第32-33页
        4.2.3 系统网络结构第33-34页
    4.3 室内导航地图第34-39页
        4.3.2 XML简介第36-37页
        4.3.3 地图的XML解析第37-39页
    4.4 室内导航算法第39-42页
        4.4.1 相邻矩阵生成算法第40-42页
    4.5 WiFi指纹定位的实现第42-45页
        4.5.1 信号强度指纹库建立第42页
        4.5.2 WiFi定位算法第42-45页
    4.6 PDR行人航迹推算实现第45-52页
        4.6.1 定位原理第45-46页
        4.6.2 信号采集设计与实现第46-47页
        4.6.3 信号滤波设计与实现第47-48页
        4.6.4 步频检测和步长估算的设计与实现第48-50页
        4.6.5 常用步长估算算法介绍第50-52页
    4.7 联合定位的实现第52-55页
第5章 系统测试结果及分析第55-59页
    5.1 系统界面第55-56页
    5.2 联合定位算法与单独WiFi室内定位算法实验结果比较第56-57页
    5.3 实验结果比较及分析验证第57-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 未来展望第60-61页
        6.2.1 安全疏散指示标志内置AP第60页
        6.2.2 向用户推送紧急信息第60页
        6.2.3 与商业地图融合第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间取得学术成果第65-67页
致谢第67页

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