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基于信息融合的火星着陆自主导航方法研究与半物理仿真验证

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 火星EDL过程综述第11-13页
    1.3 火星着陆自主导航发展现状第13-18页
        1.3.1 火星着陆导航敏感器第13-14页
        1.3.2 火星EDL自主导航方法研究现状第14-16页
        1.3.3 导航滤波器研究现状第16-17页
        1.3.4 航天器仿真平台研究现状第17-18页
    1.4 论文主要研究内容第18-19页
第2章 火星着陆动力学建模与分析第19-32页
    2.1 火星着陆环境简介第19-21页
        2.1.1 火星环境特征第19-20页
        2.1.2 火星重力场模型第20-21页
    2.2 火星着陆动力学建模第21-25页
        2.2.1 各坐标系定义第21-23页
        2.2.2 火星着陆轨道动力学建模第23-24页
        2.2.3 火星着陆姿态动力学建模第24-25页
    2.3 火星着陆导航观测模型第25-28页
        2.3.1 光学导航视线观测模型第25-26页
        2.3.2 惯性导航测量模型第26-28页
    2.4 火星着陆导航系统分析第28-31页
        2.4.1 火星着陆导航难点第28-29页
        2.4.2 火星着陆导航敏感器性能要求第29-30页
        2.4.3 火星着陆导航系统方案分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 火星表面特征点提取方法研究第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 角点检测第32-33页
    3.3 Harris角点检测算法第33-44页
        3.3.1 Moravec角点检测算法第33-37页
        3.3.2 Harris角点检测算法第37-41页
        3.3.3 改进Harris角点检测算法及优缺点分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于光学/IMU信息融合的火星着陆自主导航方法第45-64页
    4.1 引言第45页
    4.2 导航系统设计第45-47页
        4.2.1 导航方案总体设计第45-46页
        4.2.2 方案可行性分析第46-47页
        4.2.3 信息处理流程第47页
    4.3 火星表面特征点处理第47-49页
        4.3.1 特征点提取与跟踪第47-49页
        4.3.2 特征点继承第49页
    4.4 着陆器位姿确定方法第49-50页
        4.4.1 特征点坐标系第49页
        4.4.2 着陆器位姿确定第49-50页
    4.5 EKF导航滤波器第50-57页
        4.5.1 卡尔曼滤波原理简介第50-52页
        4.5.2 扩展卡尔曼滤波第52-54页
        4.5.3 滤波器设计第54-57页
    4.6 数学仿真与分析第57-63页
        4.6.1 仿真条件第57-58页
        4.6.2 仿真结果及分析第58-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第5章 火星着陆自主导航半物理仿真系统研究第64-82页
    5.1 引言第64页
    5.2 半物理仿真系统硬件设计第64-72页
        5.2.1 着陆器位置运动模拟系统第64-67页
        5.2.2 着陆器姿态运动模拟系统第67-69页
        5.2.3 导航敏感器第69-70页
        5.2.4 导航计算机第70-71页
        5.2.5 地形模拟装置第71-72页
    5.3 半物理仿真系统软件系统第72-74页
        5.3.1 PEWIN32PRO第72-73页
        5.3.2 控制台软件开发第73-74页
    5.4 半物理仿真与分析第74-81页
        5.4.1 着陆导航方法仿真试验第74页
        5.4.2 半物理仿真平台坐标系第74-75页
        5.4.3 半物理仿真试验结果第75-81页
    5.5 本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86页

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