| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 控制方法的概述 | 第14-20页 |
| 1.3.1 传统PID控制 | 第14页 |
| 1.3.2 模糊控制 | 第14-15页 |
| 1.3.3 专家控制 | 第15-16页 |
| 1.3.4 单神经元PID控制 | 第16页 |
| 1.3.5 专家PID控制 | 第16-18页 |
| 1.3.6 自适应模糊PID控制 | 第18-19页 |
| 1.3.7 变论域模糊PID控制 | 第19-20页 |
| 1.3.8 粒子群优化算法的PID控制 | 第20页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 空调温度控制系统的建模 | 第22-26页 |
| 2.1 空调温度控制系统的主要特征 | 第22-23页 |
| 2.2 空调系统的结构 | 第23页 |
| 2.3 空调温度控制系统模型的建立 | 第23-24页 |
| 2.4 基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术 | 第24-26页 |
| 第三章 基于极点配置和Smith预估补偿的空调系统温度控制 | 第26-34页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 极点配置技术 | 第26-27页 |
| 3.3 Smith预估补偿控制 | 第27-28页 |
| 3.4 基于极点配置和Smith预估补偿的控制器设计 | 第28-29页 |
| 3.5 控制系统仿真 | 第29-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于极点配置和Pade近似法的空调系统温度控制 | 第34-41页 |
| 4.1 概述 | 第34页 |
| 4.2 Pade近似算法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于极点配置和Pade近似的控制 | 第35-36页 |
| 4.4 控制系统仿真 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 新型二自由度的空调系统温度控制 | 第41-51页 |
| 5.1 概述 | 第41-42页 |
| 5.2 二自由度PID控制 | 第42-44页 |
| 5.3 极点配置的二自由度控制 | 第44-46页 |
| 5.4 控制系统仿真 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 DRNN神经网络模糊PID的空调系统温度控制 | 第51-58页 |
| 6.1 概述 | 第51页 |
| 6.2 模糊PID控制 | 第51-52页 |
| 6.3 DRNN神经网络 | 第52页 |
| 6.4 DRNN神经网络模糊PID控制 | 第52页 |
| 6.5 DRNN神经模糊系统结构 | 第52-56页 |
| 6.6 系统仿真 | 第56-57页 |
| 6.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 结论 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
