| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 墒情预报研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 干旱预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究存在的问题和发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的内容及预期成果及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究对象 | 第14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 郑州地区干旱规律分析 | 第17-29页 |
| 2.1 区域简介 | 第17-18页 |
| 2.1.1 引言 | 第17页 |
| 2.1.2 区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.3 郑州地区历史上的干旱 | 第18页 |
| 2.2 干旱定义及分类 | 第18-21页 |
| 2.2.1 干旱定义 | 第18页 |
| 2.2.2 干旱特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 干旱分类 | 第19-21页 |
| 2.3 干旱规律分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 标准化降雨指数SPI简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 郑州地区历年旱情分析 | 第22-24页 |
| 2.4 夏玉米生育期内干旱演变规律分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 各级旱情规律分析 | 第24-25页 |
| 2.4.2 夏玉米生育期内各级旱情规律分析 | 第25页 |
| 2.5 干旱周期分析 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 不同模型对土壤墒情的模拟 | 第29-45页 |
| 3.1 墒情规律分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 研究区域与数据来源 | 第29页 |
| 3.1.2 墒情简介 | 第29-30页 |
| 3.2 水量平衡模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 水量平衡模型简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 有效降雨量的计算 | 第31-32页 |
| 3.2.3 作物需水量 | 第32页 |
| 3.2.4 夏玉米根系层深度分析 | 第32-33页 |
| 3.2.5 参考作物蒸散发量 | 第33-35页 |
| 3.2.6 作物系数 | 第35-36页 |
| 3.3 BP神经网络模型 | 第36-41页 |
| 3.3.1 BP神经网络 | 第36-37页 |
| 3.3.2 BP神经网络模拟作物蒸散发量 | 第37-41页 |
| 3.4 水量平衡模型的墒情模拟 | 第41-44页 |
| 3.4.1 彭曼P-M公式的水量平衡模型模拟土壤墒情 | 第41-43页 |
| 3.4.2 BP神经网络的土壤水量平衡模型 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于T213集合·预报系统的土壤墒情预报 | 第45-55页 |
| 4.1 降水等级划分标准 | 第45-46页 |
| 4.1.1 降雨量分级 | 第45-46页 |
| 4.1.2 郑州地区的降水等级划分 | 第46页 |
| 4.2 T213集合预报系统的精度分析 | 第46-49页 |
| 4.2.1 T213集合预报系统简介 | 第46-47页 |
| 4.2.2 预报系统可用性分析 | 第47-49页 |
| 4.3 基于T213集合预报系统的墒情预报 | 第49-52页 |
| 4.3.1 实测降雨量与预报降雨量的对比 | 第49-50页 |
| 4.3.2 滚动式模拟土壤墒情 | 第50-52页 |
| 4.4 基于墒情预测的干旱等级预报 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论及展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 存在的不足 | 第55页 |
| 5.3 展望 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |