| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 硬件木马研究综述 | 第20-35页 |
| 2.1 硬件木马特征 | 第20-22页 |
| 2.2 硬件木马分类 | 第22-25页 |
| 2.3 硬件木马检测方法研究 | 第25-34页 |
| 2.3.1 失效性分析技术 | 第26页 |
| 2.3.2 逻辑测试技术 | 第26-27页 |
| 2.3.3 边信道分析检测技术 | 第27-32页 |
| 2.3.3.1 基于功耗分析的检测方法 | 第30-31页 |
| 2.3.3.2 基于多参数分析的检测方法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 硬件木马主动检测技术 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 工艺偏差对电路的影响研究 | 第35-53页 |
| 3.1 工艺偏差介绍 | 第35-36页 |
| 3.2 工艺偏差对电路的影响 | 第36-38页 |
| 3.3 研究工艺偏差对木马检测的意义 | 第38-39页 |
| 3.4 蒙特卡罗模拟工艺偏差方法研究 | 第39-42页 |
| 3.4.1 蒙特卡罗方法介绍 | 第39-40页 |
| 3.4.2 蒙特卡罗在Hspice中的使用 | 第40-42页 |
| 3.5 蒙特卡罗分析在具体电路中的应用 | 第42-52页 |
| 3.5.1 模拟不同工艺偏差对电流的影响 | 第43-45页 |
| 3.5.2 基于平均瞬态电流的硬件木马检测 | 第45-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 硬件木马的边信道检测和数据优化算法研究 | 第53-77页 |
| 4.1 硬件木马的边信道建模 | 第53-54页 |
| 4.2 模型的数据维度分析 | 第54-56页 |
| 4.2.1 硬件木马检测的噪声问题 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据冗余分析 | 第55-56页 |
| 4.3 基于K-L变换的数据处理与分析 | 第56-67页 |
| 4.3.1 K-L变换算法介绍 | 第56-58页 |
| 4.3.2 基于K-L变换的木马检测步骤 | 第58-60页 |
| 4.3.3 数据处理前的实验结果分析 | 第60-62页 |
| 4.3.4 数据处理后的实验结果分析 | 第62-67页 |
| 4.4 基于马氏距离的数据处理与分析 | 第67-75页 |
| 4.4.1 马氏距离介绍 | 第68-70页 |
| 4.4.2 基于K-L变换结合马氏距离的木马检测步骤 | 第70-71页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 提高硬件木马激活概率的方法研究 | 第77-97页 |
| 5.1 硬件木马激活的介绍 | 第77-78页 |
| 5.2 硬件木马的激活时间分析 | 第78-81页 |
| 5.2.1 节点翻转概率定义 | 第79-80页 |
| 5.2.2 影响硬件木马激活时间的因素分析 | 第80-81页 |
| 5.3 提高木马激活概率的电路结构研究 | 第81-84页 |
| 5.3.1 DSFF结构原理分析 | 第81-83页 |
| 5.3.2 木马电路激活概率分析 | 第83-84页 |
| 5.4 插入DSFF结构流程 | 第84-88页 |
| 5.4.1 翻转概率阈值（P_(th) ）分析 | 第84-85页 |
| 5.4.2 插入DSFF具体流程 | 第85-86页 |
| 5.4.3 插入DSFF结构算法优化 | 第86-88页 |
| 5.5 技术验证 | 第88-96页 |
| 5.5.1 仿真结果分析 | 第88-94页 |
| 5.5.2 功耗分析 | 第94-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第105-106页 |