| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 核心概念界定 | 第12-13页 |
| 1.2 系统中的关键技术 | 第13页 |
| 1.3 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外现状 | 第14-15页 |
| 1.4.1 国外现状 | 第14页 |
| 1.4.2 国内现状 | 第14-15页 |
| 1.4.3 国内外现状分析 | 第15页 |
| 1.5 研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于MAR的智慧文化旅游系统分析与设计 | 第17-26页 |
| 2.1 智慧文化旅游系统功能分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 旅游景点的特点 | 第17页 |
| 2.1.2 系统的功能分析 | 第17-18页 |
| 2.2 智慧文化旅系统设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 系统的逻辑结构 | 第18-22页 |
| 2.2.2 虚拟物内容的安排 | 第22页 |
| 2.2.3 架构的可操作性 | 第22页 |
| 2.3 数据库设计 | 第22-25页 |
| 2.4 系统环境 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像特征提取与匹配技术 | 第26-46页 |
| 3.1 积分图像知识 | 第26-27页 |
| 3.2 SURF描述子 | 第27-33页 |
| 3.2.1 尺度空间的建立 | 第28-30页 |
| 3.2.2 尺度空间候选特征点的检测 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征点的筛选 | 第31-32页 |
| 3.2.4 确定极值点方向 | 第32页 |
| 3.2.5 特征点描述子的生成 | 第32-33页 |
| 3.3 特征匹配 | 第33-38页 |
| 3.3.1 KD-Tree构建过程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 KD-Tree查询过程 | 第35-37页 |
| 3.3.3 BBF查询算法 | 第37-38页 |
| 3.4 改进的SURF | 第38-40页 |
| 3.4.1 相关的SURF提升算法 | 第38页 |
| 3.4.2 K-L变换 | 第38-39页 |
| 3.4.3 利用K-L变换对描述子降维 | 第39-40页 |
| 3.5 改进的SURF算法的实验与分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 改进的SURF与传统的SURF对比实验 | 第40-44页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 图像识别与三维注册跟踪技术 | 第46-72页 |
| 4.1 客户端目标物识别过程 | 第46-49页 |
| 4.1.1 客户端目标物识别的系统结构 | 第46-47页 |
| 4.1.2 BoW结合SVM的目标物识别过程 | 第47-49页 |
| 4.2 服务器端目标物识别过程 | 第49-51页 |
| 4.2.1 服务器端目标物识别的系统结构 | 第49页 |
| 4.2.2 基于词汇树的识别过程 | 第49-51页 |
| 4.3 视频运动目标的跟踪技术 | 第51-55页 |
| 4.3.1 光流基本方程 | 第52页 |
| 4.3.2 Lucas-Kanade算法 | 第52-55页 |
| 4.4 三维注册技术 | 第55-59页 |
| 4.4.1 三维注册系统中的坐标系 | 第56-57页 |
| 4.4.2 平面间单应性 | 第57-58页 |
| 4.4.3 摄像机标定 | 第58-59页 |
| 4.4.4 叠加虚拟物到真实环境 | 第59页 |
| 4.5 注册跟踪技术 | 第59-62页 |
| 4.6 图像识别测试实验 | 第62-71页 |
| 4.6.1 客户端识别测试 | 第64-67页 |
| 4.6.2 服务器端识别测试 | 第67-71页 |
| 4.6.3 实验结果说明 | 第71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 原型系统的测试 | 第72-83页 |
| 5.1 原型系统描述 | 第72-73页 |
| 5.2 客户端app的功能描述 | 第73-75页 |
| 5.2.1 基于客户端识别的跟踪注册流程 | 第73页 |
| 5.2.2 基于服务器端识别的跟踪注册流程 | 第73-75页 |
| 5.3 系统测试效果 | 第75-82页 |
| 5.3.1 叠加文字的效果 | 第75-76页 |
| 5.3.2 叠加图片的效果 | 第76-78页 |
| 5.3.3 叠加视频的效果 | 第78-81页 |
| 5.3.4 叠加3D模型的效果 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-84页 |
| 6.1 总结 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |