| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·人类视觉特性的研究现状 | 第14-19页 |
| ·雾天图像清晰化的研究现状 | 第15-17页 |
| ·压缩域图像增强的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于人类视觉特性的图像增强算法研究 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人类视觉特性 | 第21-28页 |
| ·人眼构造与视觉处理过程 | 第22-24页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第24-25页 |
| ·人类视觉特性与图像增强 | 第25-28页 |
| ·色彩恒常性 | 第28-30页 |
| ·亮度恒常性 | 第30-32页 |
| ·Retinex 理论与算法 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 雾天图像增强计算模型及算法研究 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·CLAHE 算法与 MSR 算法 | 第37-38页 |
| ·雾天图像增强计算模型及算法 | 第38-45页 |
| ·基于HVS 的人类视觉区域划分 | 第38-41页 |
| ·自适应Retinex 雾天图像增强算法 | 第41-43页 |
| ·融合策略 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 Retinex 增强模型在压缩域中应用研究 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·算法基础 | 第55-57页 |
| ·DCT 域图像压缩 | 第55-56页 |
| ·YCbCr 色彩空间 | 第56-57页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·基于Retinex 理论的压缩域图像增强算法 | 第58-62页 |
| ·照度分量的动态范围调整 | 第58-59页 |
| ·反射分量校正 | 第59-61页 |
| ·块状效应的抑制 | 第61-62页 |
| ·实验结果和分析 | 第62-73页 |
| ·与传统Retinex 算法比较 | 第62-69页 |
| ·与传统压缩域图像增强算法比较 | 第69-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |