公交线路上公交车能耗及控制策略研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 交通能耗的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 公交线路模型的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 公交系统控制策略研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-19页 |
2 理论概述 | 第19-33页 |
2.1 VT-MICRO车辆能耗模型 | 第19-20页 |
2.2 元胞自动机和公交线路模型 | 第20-27页 |
2.2.1 元胞自动机的定义 | 第21页 |
2.2.2 元胞自动机的构成 | 第21-23页 |
2.2.3 元胞自动机的特征 | 第23-24页 |
2.2.4 基于元胞自动机的公交线路模型 | 第24-27页 |
2.3 LAI模型 | 第27-31页 |
2.3.1 LAI模型的考虑条件 | 第27-28页 |
2.3.2 LAI模型的定义 | 第28-29页 |
2.3.3 LAI模型规则的解释 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
3 基于元胞自动机的公交车能耗模型的建模与仿真 | 第33-57页 |
3.1 模型的建立 | 第33-41页 |
3.1.1 公交线路的定义 | 第33-34页 |
3.1.2 更新规则 | 第34-39页 |
3.1.3 能耗模型 | 第39-41页 |
3.2 仿真结果及分析 | 第41-54页 |
3.2.1 能耗与排放成本仿真及分析 | 第42-47页 |
3.2.2 公交车运营成本仿真及分析 | 第47-48页 |
3.2.3 乘客出行费用仿真及分析 | 第48-52页 |
3.2.4 公交车运营社会总成本仿真及分析 | 第52-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-57页 |
4 跳站策略对公交车运营影响的研究 | 第57-69页 |
4.1 模型和目标函数的描述 | 第57-59页 |
4.1.1 模型介绍 | 第58-59页 |
4.1.2 目标函数 | 第59页 |
4.2 遗传算法介绍 | 第59-60页 |
4.3 模拟结果及分析 | 第60-68页 |
4.3.1 数据设置 | 第60-62页 |
4.3.2 跳站策略结果分析 | 第62-68页 |
4.4 本章小节 | 第68-69页 |
5 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
5.2 工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第75-79页 |
学位论文数据集 | 第79页 |