| 论文主要创新点 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 负荷侧控制研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 含风电电力系统日前调度模型研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 日前优化调度模型求解算法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究思路及主要工作 | 第20-25页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文的结构及研究思路 | 第21-25页 |
| 2 源荷两侧的控制机理及响应特性 | 第25-49页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 负荷侧控制机理及响应模型 | 第26-34页 |
| 2.2.1 负荷侧控制类型及特性分析 | 第26-30页 |
| 2.2.2 负荷侧响应模型 | 第30-34页 |
| 2.3 基于最小二乘支持向量机和混沌粒子群算法的风功率预测方法 | 第34-42页 |
| 2.3.1 风功率预测研究现状 | 第34-35页 |
| 2.3.2 最小二乘支持向量机 | 第35-39页 |
| 2.3.3 混沌粒子群算法 | 第39-42页 |
| 2.4 风功率预测及结果分析 | 第42-47页 |
| 2.4.1 风电功率预测模型 | 第42-44页 |
| 2.4.2 仿真算例 | 第44-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 3 考虑风电大规模接入的电力系统调峰策略优化 | 第49-69页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 含风电电力系统的调峰平衡判别方法 | 第49-51页 |
| 3.2.1 含风电电力系统的调峰平衡判别模型 | 第49-50页 |
| 3.2.2 含风电电力系统调峰平衡的计算方法 | 第50-51页 |
| 3.3 含风电电力系统的调峰策略优化 | 第51-56页 |
| 3.3.1 含风电电力系统的调峰策略优化模型 | 第51-53页 |
| 3.3.2 含风电电力系统调峰策略优化算法 | 第53-56页 |
| 3.4 基于实际电网数据的算例仿真 | 第56-67页 |
| 3.4.1 基于实际电网数据的调峰平衡计算 | 第56-62页 |
| 3.4.2 含风电电力系统的调峰策略 | 第62-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 4 考虑源荷互动和风电随机性的电力系统经济调度方法 | 第69-89页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 考虑风电概率特性的风险备用分析 | 第69-72页 |
| 4.2.1 风电场的出力特性及其概率分布 | 第69-71页 |
| 4.2.2 旋转备用的风险指标 | 第71-72页 |
| 4.3 考虑源荷互动和风电随机性的电力系统经济调度模型 | 第72-76页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第72-73页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第73-75页 |
| 4.3.3 数学模型的模糊化 | 第75-76页 |
| 4.4 求解算法 | 第76-83页 |
| 4.5 仿真算例 | 第83-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 5 考虑源荷互动的含风电电力系统安全经济调度方法 | 第89-105页 |
| 5.1 引言 | 第89页 |
| 5.2 考虑源荷互动的含风电电力系统安全经济调度模型 | 第89-90页 |
| 5.3 基于Benders解耦的模型求解算法 | 第90-99页 |
| 5.3.1 Benders解耦的双层优化算法 | 第90-93页 |
| 5.3.2 机组组合优化主问题的求解 | 第93-96页 |
| 5.3.3 考虑安全校核的经济负荷分配子问题的求解 | 第96-99页 |
| 5.4 仿真算例 | 第99-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 总结与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 全文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120页 |
