股票价格的多重分形分析及其预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外近几年研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内近几年研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外近几年研究现状 | 第10页 |
| ·本文主要内容 | 第10-12页 |
| ·主要内容及结构安排 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 分形理论与方法 | 第12-19页 |
| ·分形理论 | 第12-13页 |
| ·分形的概念 | 第12页 |
| ·分形理论的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·多重分形的概念 | 第13页 |
| ·多重分形的发展 | 第13页 |
| ·分形方法 | 第13-18页 |
| ·重标极差分析法 | 第13-15页 |
| ·修正R/S分析法 | 第15-16页 |
| ·多重分形消除趋势波动分析法 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 股票价格的OSW-MF-DFA法 | 第19-27页 |
| ·重叠平滑窗的多重分形消除趋势波动分析 | 第19-20页 |
| ·实证研究 | 第20-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 股票价格的多重分形谱分析 | 第27-35页 |
| ·多重分形谱的统计物理方法 | 第27-28页 |
| ·多重分形谱参数分析 | 第28-29页 |
| ·实证分析 | 第29-34页 |
| ·个股价格下跌时的多重分形谱分析 | 第29-31页 |
| ·个股价格上涨时的多重分形谱分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 股票价格的预测方法研究 | 第35-48页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-37页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第37-38页 |
| ·IOWA算子组合预测模型 | 第38-39页 |
| ·实证分析 | 第39-48页 |
| ·股票日收盘价预测 | 第39-43页 |
| ·股票日收益率预测 | 第43-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·进一步研究的可能方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表和参与完成的论文 | 第55页 |
