基于遗传与蚁群混合算法的智能组卷问题探究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究的意义和目的 | 第7-8页 |
| ·本文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 智能组卷策略模型概述 | 第10-17页 |
| ·组卷策略分析 | 第10-13页 |
| ·试卷的难度分析 | 第10-12页 |
| ·试卷的区分度分析 | 第12-13页 |
| ·组卷中难度系数与区分度选择 | 第13页 |
| ·组卷数学模型 | 第13-17页 |
| 第三章 智能组卷系统设计 | 第17-23页 |
| ·详细功能设计 | 第18-19页 |
| ·数据库设计 | 第19-23页 |
| ·概念结构设计 | 第19-20页 |
| ·逻辑结构设计 | 第20-23页 |
| 第四章 遗传算法与蚁群算法 | 第23-37页 |
| ·遗传算法 | 第23-30页 |
| ·遗传算法概述 | 第23页 |
| ·GA的实现原理 | 第23-26页 |
| ·GA应用于智能组卷 | 第26-30页 |
| ·GA的优缺点 | 第30页 |
| ·蚁群算法 | 第30-37页 |
| ·蚁群算法概述 | 第30-31页 |
| ·ACA的实现原理 | 第31-32页 |
| ·ACA应用于智能组卷 | 第32-36页 |
| ·ACA的优缺点 | 第36-37页 |
| 第五章 GA与ACA混合算法 | 第37-43页 |
| ·算法的基本思路 | 第37-38页 |
| ·GA-ACA中的GA设计与流程 | 第38页 |
| ·GA整体设计 | 第38页 |
| ·GA具体流程 | 第38页 |
| ·GA-ACA中的ACA设计与流程 | 第38-43页 |
| ·ACA整体设计 | 第38-40页 |
| ·ACA具体流程 | 第40-43页 |
| 第六章 GA-ACA的实现 | 第43-48页 |
| ·算法的数据来源 | 第43-44页 |
| ·GA-ACA运行结果及分析 | 第44-48页 |
| 第七章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录1 GA-ACA中的ACA程序代码 | 第54-58页 |
| 附录2 选择算子程序代码 | 第58-61页 |
| 附录3 交叉算子程序代码 | 第61-63页 |
| 附录4 变异算子程序代码 | 第63-67页 |
