超声图像复原方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究水平及现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数据的获取与去噪预处理 | 第14-28页 |
| 2.1 超声图像复原处理流程 | 第14-15页 |
| 2.2 超声RF数据的获取 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Field II超声仿真平台 | 第15-17页 |
| 2.2.2 RF数据的获取 | 第17-19页 |
| 2.3 去噪预处理 | 第19-26页 |
| 2.3.1 小波变换的定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 多分辨分析 | 第21-22页 |
| 2.3.3 小波阈值去噪 | 第22-24页 |
| 2.3.4 阈值的选取 | 第24-25页 |
| 2.3.5 实验结果及分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 点扩散函数估计 | 第28-42页 |
| 3.1 Field II法 | 第28-29页 |
| 3.2 复倒谱法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 复倒谱的基本概念 | 第29-31页 |
| 3.2.2 RF图像信号的分段 | 第31-32页 |
| 3.2.3 相位展开算法 | 第32-36页 |
| 3.3 广义同态滤波法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于小波去噪的PSF估计 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 反卷积复原 | 第42-55页 |
| 4.1 超声图像退化模型 | 第42-43页 |
| 4.2 经典的反卷积复原算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 无约束复原 | 第44-46页 |
| 4.2.2 有约束最小平方复原 | 第46-47页 |
| 4.2.3 非线性复原 | 第47页 |
| 4.3 基于动态信噪比的分段维纳滤波复原 | 第47-53页 |
| 4.3.1 信噪比的估计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 加权融合 | 第50页 |
| 4.3.3 实验结果及评价 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
