| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外现状及存在的问题 | 第10-16页 |
| 1.2.1 农药的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 有机磷及氨基甲酸酯类农药残留检测现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于微流控芯片的农药残留光度检测现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的问题及解决思路 | 第15-16页 |
| 1.3 课题的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 农药残留光度检测恒程误差机理 | 第18-31页 |
| 2.1 光度检测基本原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 农药残留检测化学反应原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 光吸收基本基理 | 第19-22页 |
| 2.2 农药残留光度检测恒程误差形成原理 | 第22-23页 |
| 2.3 农药残留光度检测恒程误差σ与光程l关系模型的修正 | 第23-29页 |
| 2.3.1 光源散粒噪声 | 第24-25页 |
| 2.3.2 微流控芯片光电检测区域定位不精确性所引起的噪声 | 第25-26页 |
| 2.3.3 热噪声 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 恒程误差硬件补偿方法研究 | 第31-56页 |
| 3.1 硬件补偿基本方法 | 第31-32页 |
| 3.2 微流控芯片的设计 | 第32-37页 |
| 3.3 微流控芯片的材料及制作方法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 微流控芯片制作材料的选取 | 第37-39页 |
| 3.3.2 微流控的制作方法 | 第39-41页 |
| 3.4 硬件实验平台的搭建 | 第41-43页 |
| 3.5 硬件参数的优化 | 第43-47页 |
| 3.5.1 温度的优化 | 第44-45页 |
| 3.5.2 光强的优化 | 第45-46页 |
| 3.5.3 波长的优化 | 第46-47页 |
| 3.6 均匀指数仿真模型的验证及硬件补偿模型的建立 | 第47-55页 |
| 3.6.1 均匀指数仿真模型的验证 | 第47-50页 |
| 3.6.2 硬件补偿模型的建立 | 第50-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 恒程误差软件补偿算法研究 | 第56-70页 |
| 4.1 软件补偿原理 | 第56页 |
| 4.2 软件补偿模型的建立 | 第56-69页 |
| 4.2.1 最小二乘法补偿建模 | 第56-61页 |
| 4.2.2 BP神经网络补偿建模 | 第61-65页 |
| 4.2.3 支持向量机补偿建模 | 第65-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 便携式农药残留检测装置的搭建及补偿结果验证 | 第70-88页 |
| 5.1 所需材料以及检测设备 | 第70页 |
| 5.2 便携式农药残留检测装置的搭建 | 第70-71页 |
| 5.3 便携式农药残留检测装置硬件电路设计 | 第71-74页 |
| 5.3.1 硬件电路总体设计 | 第71-72页 |
| 5.3.2 微控制器选型 | 第72-73页 |
| 5.3.3 放大电路设计 | 第73页 |
| 5.3.4 同步解调电路的设计 | 第73-74页 |
| 5.4 实验条件的优化 | 第74-77页 |
| 5.4.1 底物浓度值的优化 | 第74-75页 |
| 5.4.2 酶抑制时间的优化 | 第75-76页 |
| 5.4.3 溶液pH值的优化 | 第76-77页 |
| 5.5 农药残留检测实验及补偿结果的验证 | 第77-87页 |
| 5.5.1 敌百虫农药残留检测及补偿结果的验证 | 第78-81页 |
| 5.5.2 呋喃丹农药残留检测及补偿结果的验证 | 第81-84页 |
| 5.5.3 久效磷农药残留检测及补偿结果的验证 | 第84-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 结论 | 第88-89页 |
| 6.2 展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士研究生期间的学术成果 | 第97页 |
