基于本体的文本智能分类研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1. 课题来源 | 第11页 |
| 1.2. 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3. 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.3.1 语义web与本体的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 文本分类的研究概况 | 第14-16页 |
| 1.4. 论文研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.5. 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 文本本体的设计与构建 | 第19-34页 |
| 2.1 本体技术 | 第19-29页 |
| 2.1.1 本体的概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 本体的建模语言选择 | 第21-25页 |
| 2.1.3 OWL本体推理的选择 | 第25-27页 |
| 2.1.4 查询推理规则 | 第27-28页 |
| 2.1.5 本体构建工具的选择 | 第28-29页 |
| 2.2 本体设计与构建 | 第29-33页 |
| 2.2.1 本体模型结构 | 第29-30页 |
| 2.2.2 基于本体的知识建模 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 文本智能分类 | 第34-49页 |
| 3.1 分类的工作原理 | 第35-36页 |
| 3.2 基于本体的文本智能分类框架 | 第36-37页 |
| 3.3 前期预处理 | 第37-39页 |
| 3.2.1 获取训练集 | 第37页 |
| 3.2.2 文本预处理 | 第37-39页 |
| 3.4 特征降维 | 第39-44页 |
| 3.4.1 特征选择 | 第40-42页 |
| 3.4.2 特征抽取 | 第42-43页 |
| 3.4.3 文本解析 | 第43-44页 |
| 3.5 Softmax分类器 | 第44-48页 |
| 3.5.1 分类算法 | 第44-46页 |
| 3.5.2 Softmax分类过程 | 第46-47页 |
| 3.5.3 分类性能评估 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 文本智能分类平台实现 | 第49-56页 |
| 4.1 平台所需环境 | 第49-50页 |
| 4.1.1 软件环境 | 第49页 |
| 4.1.2 数据集 | 第49-50页 |
| 4.2 实验设计 | 第50-53页 |
| 4.2.1 文本分类的数据库的构建 | 第50-51页 |
| 4.2.2 主要模块实现 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果及性能分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第63-64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
