基于室外宏站的高精度无线定位方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 距离无关定位方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 距离相关定位方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 指纹定位方法 | 第14-16页 |
| 1.2.4 序列相关定位方法 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 测量报告数据自动标注方法 | 第19-34页 |
| 2.1 课题背景知识介绍 | 第19-25页 |
| 2.1.1 UMTS网络架构介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.2 MR数据 | 第22-24页 |
| 2.1.3 OTT数据 | 第24-25页 |
| 2.2 自动标注方法 | 第25-33页 |
| 2.2.1 数据问题 | 第25-26页 |
| 2.2.2 地图匹配 | 第26-30页 |
| 2.2.3 频繁路径插值 | 第30-31页 |
| 2.2.4 标注匹配方法 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 上下文感知的随机森林定位算法 | 第34-52页 |
| 3.1 随机森林 | 第34-37页 |
| 3.1.1 决策树/回归树原理 | 第34-37页 |
| 3.1.2 随机森林原理 | 第37页 |
| 3.2 上下文感知的随机森林 | 第37-39页 |
| 3.3 实验 | 第39-50页 |
| 3.3.1 实验平台 | 第40页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第40-41页 |
| 3.3.3 数据测量 | 第41-45页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于模型融合的粒子滤波定位算法 | 第52-67页 |
| 4.1 粒子滤波 | 第52-57页 |
| 4.1.1 粒子滤波原理 | 第52-55页 |
| 4.1.2 粒子滤波用于基站定位 | 第55-57页 |
| 4.2 基于模型融合的粒子滤波定位算法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 转移概率 | 第59-60页 |
| 4.2.2 发射概率 | 第60-61页 |
| 4.3 实验 | 第61-66页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第62-64页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 发表文章目录及科研项目 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
