遥感数据与土壤湿度反演的方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外微波遥感监测土壤水分现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3 论文技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18-22页 |
| 第2章 GPS遥感数据的获取及处理 | 第22-30页 |
| 2.1 GPS遥感信号 | 第22-23页 |
| 2.2 延迟映射软件接收机的设计 | 第23-26页 |
| 2.3 遥感数据的处理 | 第26-30页 |
| 2.3.1 直射信号的处理 | 第27页 |
| 2.3.2 反射信号的处理 | 第27-30页 |
| 第3章 功率归一化模型研究 | 第30-36页 |
| 3.1 归一化功率的概念 | 第30页 |
| 3.2 归一化功率建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 GPS卫星扩频通信系统建模 | 第31-32页 |
| 3.2.2 信道干扰的模拟建模 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 第4章 土壤湿度反演建模 | 第36-48页 |
| 4.1 以反射信号建立反演模型的物理基础 | 第36-37页 |
| 4.2 土壤湿度的反演方法 | 第37-38页 |
| 4.3 反射系数与土壤介电常数的关系 | 第38-41页 |
| 4.4 介电常数与土壤湿度的关系 | 第41-47页 |
| 4.4.1 土壤湿度的表示方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 土壤湿度模型之Topp经典模型 | 第42-43页 |
| 4.4.3 土壤湿度模型之Dobson半经验模型 | 第43-47页 |
| 4.5 反演模型的确立 | 第47-48页 |
| 第5章 湿度反演的试验研究 | 第48-72页 |
| 5.1 数据采集 | 第48-54页 |
| 5.1.1 土壤水分仪数据采集 | 第49-51页 |
| 5.1.2 GPS直射与反射信号的相关值数据采集 | 第51-53页 |
| 5.1.3 卫星视图数据采集 | 第53-54页 |
| 5.2 试验数据处理 | 第54-62页 |
| 5.2.1 卫星高度角处理 | 第56-57页 |
| 5.2.2 直射与反射信号相关值的预处理 | 第57-62页 |
| 5.3 结果与分析 | 第62-71页 |
| 5.3.1 反射系数与土壤介电常数分析 | 第62-65页 |
| 5.3.2 土壤湿度结果分析 | 第65-69页 |
| 5.3.3 反演效果评价 | 第69-71页 |
| 5.4 试验设备清单 | 第71-72页 |
| 第6章 反演过程影响因素探究 | 第72-80页 |
| 6.1 地表粗糙度 | 第72-75页 |
| 6.1.1 地表平滑情况判定 | 第72-74页 |
| 6.1.2 粗糙地面土壤模型 | 第74-75页 |
| 6.2 植被覆盖土壤分析 | 第75-80页 |
| 6.2.1 高大植被覆盖土壤 | 第75-77页 |
| 6.2.2 低矮植被覆盖土壤 | 第77-80页 |
| 第7章 结论与展望 | 第80-85页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第80-81页 |
| 7.2 不足与改进 | 第81-83页 |
| 7.3 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
