| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 背景介绍 | 第7-11页 |
| 1.1.1 加速寿命试验的概念 | 第7页 |
| 1.1.2 加速寿命试验的分类 | 第7-8页 |
| 1.1.3 加速模型 | 第8-9页 |
| 1.1.4 分组数据 | 第9-10页 |
| 1.1.5 分组数据下的极大似然估计 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述与研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容与工作 | 第12-13页 |
| 第二章 指数分布下基于分组数据的步加试验的参数估计 | 第13-18页 |
| 2.1 基本模型 | 第13-14页 |
| 2.2 参数的极大似然估计 | 第14-18页 |
| 第三章 指数分布下基于多个分组数据的简单步加试验的参数估计 | 第18-24页 |
| 3.1 基本模型与试验安排 | 第18页 |
| 3.2 不等间隔情形下的极大似然估计 | 第18-21页 |
| 3.2.1 例子 | 第20-21页 |
| 3.3 等间隔情形下的极大似然估计 | 第21-24页 |
| 3.3.1 例子 | 第23-24页 |
| 第四章 指数分布下基于多个分组数据的多步步加试验的参数估计 | 第24-32页 |
| 4.1 基本模型与实验安排 | 第24页 |
| 4.2 等间隔情形下的极大似然估计 | 第24-28页 |
| 4.2.1 例子 | 第27-28页 |
| 4.3 不等间隔情形下的极大似然估计 | 第28-32页 |
| 4.3.1 例子 | 第30-32页 |
| 第五章 总结与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35页 |
