| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 子空间聚类方法综述 | 第11-18页 |
| 2.1 子空间聚类的必要性 | 第11-14页 |
| 2.2 子空间聚类方法简介 | 第14-15页 |
| 2.3 聚类方法评价准则 | 第15-18页 |
| 第三章 理论基础 | 第18-24页 |
| 3.1 数据归一化处理 | 第18页 |
| 3.2 基于方差的gap思想降维 | 第18-22页 |
| 3.2.1 gap统计量基本思想 | 第18-21页 |
| 3.2.2 基于方差的gap思想降维 | 第21-22页 |
| 3.3 测量距离的dod方法(Dimension-oriented distance) | 第22-24页 |
| 第四章 基于dod方法的子空间聚类 | 第24-30页 |
| 4.1 模型框架 | 第24页 |
| 4.2 初始聚类及子空间选取 | 第24-25页 |
| 4.2.1 初步聚类 | 第24-25页 |
| 4.2.2 子空间选取 | 第25页 |
| 4.3 优化集群 | 第25-27页 |
| 4.3.1 合并类 | 第25-26页 |
| 4.3.2 整合子空间 | 第26-27页 |
| 4.3.3 更迭类中心 | 第27页 |
| 4.4 分配观测点聚类形成 | 第27-30页 |
| 第五章 实例分析 | 第30-36页 |
| 5.1 数据描述 | 第30页 |
| 5.2 方法实现 | 第30-36页 |
| 5.2.1 参数选取 | 第31-32页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第32-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40页 |