摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 课题研究的背景 | 第7-11页 |
1.1.1 尾气污染物及其危害 | 第7-8页 |
1.1.2 汽车尾气检测技术发展历程 | 第8-9页 |
1.1.3 汽车尾气排放法规 | 第9-11页 |
1.2 物联网技术 | 第11-16页 |
1.2.1 物联网的基本概念 | 第11页 |
1.2.2 基于物联网的系统的架构 | 第11-12页 |
1.2.3 物联网关键技术 | 第12-16页 |
1.3 课题研究的意义及主要内容 | 第16-17页 |
第二章 尾气检测 | 第17-25页 |
2.1 尾气分析的原理 | 第17-19页 |
2.1.1 非分光红外线吸收法(NDIR)测CO、CO2、HC | 第17-19页 |
2.1.2 化学发光法(CLD)测NOX | 第19页 |
2.2 尾气分析系统 | 第19-24页 |
2.2.1 检测参数与排放限值 | 第19-21页 |
2.2.2 有效行程 | 第21页 |
2.2.3 排放量的计算 | 第21-23页 |
2.2.4 排气稀释取样系统 | 第23-24页 |
2.2.5 尾气分析仪表 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 系统硬件设计及实现 | 第25-35页 |
3.1 系统框架 | 第25-26页 |
3.2 硬件模块 | 第26-34页 |
3.2.1 嵌入式处理器 | 第26-29页 |
3.2.2 尾气分析仪表 | 第29-30页 |
3.2.3 环境传感器 | 第30-31页 |
3.2.4 北斗导航定位系统 | 第31-32页 |
3.2.5 OBD-II模块 | 第32-33页 |
3.2.6 通信模块 | 第33-34页 |
3.2.7 电源模块 | 第34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 感知终端的软件设计 | 第35-47页 |
4.1 Linux开发环境 | 第36-37页 |
4.1.1 嵌入式Linux系统的开发模式 | 第36-37页 |
4.1.2 安装交叉编译环境 | 第37页 |
4.2 Linux内核的移植 | 第37-40页 |
4.2.1 移植Boot Loader | 第37-39页 |
4.2.2 移植linux内核 | 第39-40页 |
4.3 设备驱动的移植 | 第40-43页 |
4.4 与远程管理平台的网络通信 | 第43-46页 |
4.5 感知终端程序设计 | 第46-47页 |
第五章 物联网远程管理平台 | 第47-67页 |
5.1 远程管理平台的概要设计 | 第47-48页 |
5.1.1 开发模式的选择 | 第47页 |
5.1.2 平台的功能模块 | 第47-48页 |
5.2 远程管理平台的设计 | 第48-56页 |
5.2.1 管理平台构建技术 | 第48-50页 |
5.2.2 系统的结构 | 第50-51页 |
5.2.3 开发环境的配置 | 第51-54页 |
5.2.4 数据库的构建 | 第54-55页 |
5.2.5 网络通信模块 | 第55页 |
5.2.6 访问界面 | 第55-56页 |
5.3 移动端APP的开发 | 第56-58页 |
5.4 检测数据分析 | 第58-67页 |
5.4.1 尾气检测数据的潜在价值与数据挖掘算法 | 第58-59页 |
5.4.2 BP神经网络算法 | 第59-62页 |
5.4.3 BP神经网络在发动机失火故障诊断中的应用 | 第62-67页 |
第六章 结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
在读期间发表的论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |