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基于物联网的移动式汽车尾气检测系统的设计

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-17页
    1.1 课题研究的背景第7-11页
        1.1.1 尾气污染物及其危害第7-8页
        1.1.2 汽车尾气检测技术发展历程第8-9页
        1.1.3 汽车尾气排放法规第9-11页
    1.2 物联网技术第11-16页
        1.2.1 物联网的基本概念第11页
        1.2.2 基于物联网的系统的架构第11-12页
        1.2.3 物联网关键技术第12-16页
    1.3 课题研究的意义及主要内容第16-17页
第二章 尾气检测第17-25页
    2.1 尾气分析的原理第17-19页
        2.1.1 非分光红外线吸收法(NDIR)测CO、CO2、HC第17-19页
        2.1.2 化学发光法(CLD)测NOX第19页
    2.2 尾气分析系统第19-24页
        2.2.1 检测参数与排放限值第19-21页
        2.2.2 有效行程第21页
        2.2.3 排放量的计算第21-23页
        2.2.4 排气稀释取样系统第23-24页
        2.2.5 尾气分析仪表第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 系统硬件设计及实现第25-35页
    3.1 系统框架第25-26页
    3.2 硬件模块第26-34页
        3.2.1 嵌入式处理器第26-29页
        3.2.2 尾气分析仪表第29-30页
        3.2.3 环境传感器第30-31页
        3.2.4 北斗导航定位系统第31-32页
        3.2.5 OBD-II模块第32-33页
        3.2.6 通信模块第33-34页
        3.2.7 电源模块第34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 感知终端的软件设计第35-47页
    4.1 Linux开发环境第36-37页
        4.1.1 嵌入式Linux系统的开发模式第36-37页
        4.1.2 安装交叉编译环境第37页
    4.2 Linux内核的移植第37-40页
        4.2.1 移植Boot Loader第37-39页
        4.2.2 移植linux内核第39-40页
    4.3 设备驱动的移植第40-43页
    4.4 与远程管理平台的网络通信第43-46页
    4.5 感知终端程序设计第46-47页
第五章 物联网远程管理平台第47-67页
    5.1 远程管理平台的概要设计第47-48页
        5.1.1 开发模式的选择第47页
        5.1.2 平台的功能模块第47-48页
    5.2 远程管理平台的设计第48-56页
        5.2.1 管理平台构建技术第48-50页
        5.2.2 系统的结构第50-51页
        5.2.3 开发环境的配置第51-54页
        5.2.4 数据库的构建第54-55页
        5.2.5 网络通信模块第55页
        5.2.6 访问界面第55-56页
    5.3 移动端APP的开发第56-58页
    5.4 检测数据分析第58-67页
        5.4.1 尾气检测数据的潜在价值与数据挖掘算法第58-59页
        5.4.2 BP神经网络算法第59-62页
        5.4.3 BP神经网络在发动机失火故障诊断中的应用第62-67页
第六章 结论第67-68页
参考文献第68-70页
在读期间发表的论文第70-71页
致谢第71-72页

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